请问使用了 NTL 后怎么编译动态库才能在 Python 中不出现 core dumped
Huelse · 2019-08-31 10:56:51 +08:00 · 4596 次点击这是一个创建于 1692 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我有个需要对接到 Python 中的库，其中主要使用了 NTL 库的方法，例如 ZZ，RR。
在编译 NTL 的静态库时我加入了-fPIC 参数(不加-fPIC 会在最后编译 Python 可用的库时出现 recompile with -fPIC)，编译能通过，最后在 Python 中调用总会出现Segmentation fault (core dumped)
最后发现，只要用了上面 NTL 中定义的大整数 RR 或任意精度浮点数 RR 就会出现core dumped，即使这个数并不用返回到 Python 中去。
然后我看官方文档尝试编译 NTL 的动态库来调用，也是加了-fPIC，最后在 Python 中调用时结果和我说找不到 libntl.so ， 这我就没办法了，难道要把 NTL 用到的 GMP 和 gf2x 也编译动态库？
我是用的 pybind11 来编译 Python 可调用的动库，希望有经验的人看到能帮个忙，谢谢！
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Huelse OP 有人试过吗？是否可以用 pybind11 处理 NTL 中的 ZZ 这类自定义大整数类型？
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