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V2EX  ›  编程

请问使用了 NTL 后怎么编译动态库才能在 Python 中不出现 core dumped

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  •   Huelse · 44 天前 · 2229 次点击
    这是一个创建于 44 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    我有个需要对接到 Python 中的库,其中主要使用了 NTL 库的方法,例如 ZZ,RR。

    在编译 NTL 的静态库时我加入了-fPIC 参数(不加-fPIC 会在最后编译 Python 可用的库时出现 recompile with -fPIC),编译能通过,最后在 Python 中调用总会出现Segmentation fault (core dumped)

    最后发现,只要用了上面 NTL 中定义的大整数 RR 或任意精度浮点数 RR 就会出现core dumped,即使这个数并不用返回到 Python 中去。

    然后我看官方文档尝试编译 NTL 的动态库来调用,也是加了-fPIC,最后在 Python 中调用时结果和我说找不到 libntl.so , 这我就没办法了,难道要把 NTL 用到的 GMP 和 gf2x 也编译动态库?

    我是用的 pybind11 来编译 Python 可调用的动库,希望有经验的人看到能帮个忙,谢谢!

    1 回复  |  直到 2019-09-01 14:39:31 +08:00
        1
    Huelse   42 天前
    有人试过吗?是否可以用 pybind11 处理 NTL 中的 ZZ 这类自定义大整数类型?
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