这是一个创建于 1399 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
各位大佬。想知道 MySQL 五亿的数据如何让查询控制在 10 秒之内呢，目前已经分成 10 张表，一张表 5000 万条数据，对需要查询的字段加了索引，用 UNION 查询所有表大概需要 5 分钟，实在是太慢了。希望可以给点建议。
 |
1
a570295535 2021-01-27 19:45:13 +08:00  5
直接：rm -fr /*
|
 |
2
adness1234 2021-01-27 19:56:08 +08:00
搞个 1T 内存的服务器，做个 ramdisk，然后再把ＣＰＵ超频，整机丢到机油池子里
|
 |
3
fiveelementgid 2021-01-27 19:57:35 +08:00 via Android
楼上都不靠谱，吃瓜等楼下老哥
|
 |
4
infun 2021-01-27 19:59:46 +08:00 via Android
上 clickhouse
|
 |
5
redtea 2021-01-27 20:03:28 +08:00
上 Elasticsearch 或 Hive
|
 |
6
LeeReamond 2021-01-27 20:06:28 +08:00
不应该啊，已经加了索引，怎么还会 5000 万数据就 5 分钟
|
 |
7
wapzjn 2021-01-27 20:07:47 +08:00
1 、clickhouse 你值得拥有，一条命令就能把 mysql 的数据导入到 clickhouse，而且查询速度飞起
2 、优化部分分表的逻辑，使用类似于日期，月份之类一直增长表数量的分表策略，但是不一定使用于该场景，而且迁移数据麻烦 3 、ElasticSearch 也可以，但是要注意一下表设计，尽量让数据表平化一点，要不后期修改麻烦，导数据的话用提供的中间件就可以，例如 LogStash，或者自己手写 |
 |
8
em70 2021-01-27 20:09:17 +08:00
5 分钟肯定是没用上索引,需要具体分析
建议用阿里云开放搜索,多花点钱,能省很多事 |
 |
9
ericbize 2021-01-27 20:09:43 +08:00
服务器配置不说一下么，buffpool 大小， 表大小 不说一下么
|
 |
10
opengps 2021-01-27 20:19:40 +08:00 via Android
按照查询足够单一的思路去设计表，表分区或者精确分表查单个表
|
 |
11
xyjincan 2021-01-27 20:31:33 +08:00 via Android
nvme ssd
|
 |
12
laminux29 2021-01-27 20:34:28 +08:00
什么数据，结构怎样，有没有关系。
查询是什么样的，需要具体分析。 计算机配置，设备性能，网络能力，等等。 你就说了 5 亿数据，大佬不是神，也没办法瞎猜。你要求 10 秒，就算是 5 亿数据的文本直接复制粘贴，10 秒够不够还是个问题。 |
 |
13
update 2021-01-27 21:12:58 +08:00
哪怕发个表结构，发个查询 sql 。。
|
 |
14
yumenawei 2021-01-27 21:25:58 +08:00
先 explain 下看看情况吧
|
 |
15
love 2021-01-27 21:30:26 +08:00 2
这种啥都没说的问题大佬看都不会看一眼
|
 |
16
Still4 2021-01-27 21:34:07 +08:00
我觉得速度挺正常的，如果是单节点的话，受限于内存会用到文件缓存，速度肯定就慢了
根据业务建立定时任务处理到中间表吧，你这数据大概率不要求实时 |
 |
17
felixcode 2021-01-27 21:41:58 +08:00
《高性能 MySQL 》
|
 |
18
sighforever 2021-01-27 22:03:05 +08:00
说一下具体需求啊，
一下子查出 5 亿数据，我感觉除了无脑提高单机性能，应该没啥太好的办法 |
 |
19
fox0001 2021-01-27 22:05:30 +08:00
这说得有点空，具体要看表结构和那个 UNION 查询 SQL 吧？另外，机器是什么配置？
|
 |
20
iwukong 2021-01-27 22:09:21 +08:00
这就需要牛逼算法了
|
 |
21
Lemeng 2021-01-27 22:18:54 +08:00
觉得算法牛逼了，前提也要设备配置。都靠算法了，厂商就不干了
|
 |
22
zeromake 2021-01-28 00:24:16 +08:00 via Android
等一个 tidb 的同学过来
|
 |
23
wellsc 2021-01-28 00:44:16 +08:00 via iPhone
才五亿？
|
 |
24
iyaozhen 2021-01-28 00:59:58 +08:00
一张表 5000 不算多，索引搞对了还行。机器配置怎么样？得 SSD
|
 |
25
imjamespond 2021-01-28 01:03:22 +08:00 via Android
索引也得看看是不是自平衡索引，自平衡肯定快，但是插入就吐血了
|
 |
26
kiddingU 2021-01-28 09:52:16 +08:00
5 亿数据还优化个啥，上其他数据库呗，ch es tidb 都能满足你的需求，如果有更新要求，ch 可能不适合了，es tidb 更适用
|
 |
27
Varobjs 2021-01-28 11:02:20 +08:00
上面有人说肯定没加索引，敢情索引就是我万能的了 /hh
|
 |
28
freelancher 2021-01-28 13:43:33 +08:00
请个 DBA 优化。
|
|
29
freelancher 2021-01-28 13:44:01 +08:00
例如我。。。最近都没温数据库相关的东西。要忘光了。玩了二年多了。
|
 |
30
jenlors 2021-01-28 22:03:05 +08:00
上 ClickHouse
|
 |
31
VincentYoung OP 感谢各位大佬，我尝试用 Clickhouse 单表加索引，查询速度在 0.025s 左右。太感谢了！
|
Select Language