这是一个专门讨论 idea 的地方。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
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这是一个创建于 1360 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
这个天然系统对于每一个输入有一个强非线性的转换函数，但是现在数据只有多个输出叠加以后形成的一个波
这个波 0 时刻只受 0 时刻输入影响
1 时刻则受 0 时刻的余波和 1 时刻输入的影响，2 时刻受 0 时刻、1 时刻的余波和 2 时刻输入的影响 以此类推
用 ANN 的话，数据是没有标签的，因为每个时刻输出是受到之前多个时刻输入的影响
关键是现在通过经验已经可以大致猜出转换函数，模拟效果也不错，但我想用神经网络来进行一下包装
这个能用机器学习的手段来做吗？
想请了解的朋友帮帮忙，可以请你吃肥宅王~~
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no1xsyzy 2021-03-30 09:54:02 +08:00
不是很清楚机器学习，不过看上去就是求 correlation function，这方面线性系统研究会比较多一点
不过因为泰勒展开之类的数学关系在，可能你用协方差展开后的前若干项大概也够用了。这个 “若干” 就逐渐增加到预测的二乘足够小吧。 不过其实我这部分信号系统什么的没有亲手实践过…… 顺便，天然系统是指非人造的意思吗？感觉这个余波更可能是自相关，毕竟非人造系统通常不会有很多 “存储空间”，几乎所有的存储空间都来自延迟，除非自相关否则无法受久远过去的影响，反之自相关的可能性还非常高。 |
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TimePPT 2021-03-30 10:18:50 +08:00
没太明白 LZ 的目的是啥，不过记得看文献时候有看到结合小波分析和神经网络的 WNN，你可以搜下看是否满足
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no1xsyzy 2021-03-30 10:24:43 +08:00
@yjsp1919 “每个输入” 听上去是个离散时间系统？
难道是查表后线性叠加？ 非人造系统是不太可能无限回溯的，不过可能激发回应的是随时间缩小？那样的话其实在足够小了以后忽略也行的。 （以下瞎想）在共鸣腔那样的结构内无限回弹，那样的话类似在频域上存储无限的信息倒不是不可能。你说的这个系统是不是一个乐器？ |
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lllllliu 2021-03-30 10:32:31 +08:00
这是在做音源分离么。。
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chenyu8674 2021-03-30 15:31:45 +08:00
数个波的叠加，第 N 号波从第 N 个时点开始？
每个独立波的特征可以确定的话，试试用傅里叶变换来分离？ |
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