Python web 终极 CRUD 方案(或许是) alpha 版本，征求一些反馈

[fy]

项目地址

https://github.com/fy0/pycrud/tree/dev

说明

简单来说这是一个高层 ORM，主要扩展了两个点，一个是支持用 JSON 做查询，还有就是支持角色权限。

定位和 GraphQL 相同，我觉得 GraphQL 思路很好，但是太难用了。

安装

pip install pycrud==1.0.0a0

特色

• 需要写的代码量很少，支持主流 ORM，很容易集成到任意 web 框架(examples 中有一个 125 行单文件的 demo，Fastapi + SQLAlchemy 带权限管理)

• 能从前端构造一些查询选择数据，例如 /api/user/list?id.ge=10&id.lt=15，适用于 CRUD 中的 RUD 操作

• 有一套基于角色的鉴权，粒度是数据库字段，可以限制角色能查 /读 /写 /插入的字段，以及能删除的表

demo 运行起来之后可以用 http://127.0.0.1:3000/redoc 看 API 文档。

其他

标题太夸张了而且违反了广告法，主要目的还是希望大家试一试，给一些意见。

感觉 python web 用的人越来越少了

[LeeReamond]

没什么建议，个人微不足道的意见是这个项目出发点不合适。因为业务需求是复杂的，所以工程哲学永远是解耦，你这个项目又强行耦合回去了。开箱即用的带权限 curd 乍一听让人很兴奋，结果看了一下你的项目代码，问了一下自己，能用吗？答案是不符合需求，所以回到了上述的耦合问题。另外 pyweb 用户越来越少是伪命题

[wellsc]

不是感觉，是事实

[popil1987]

一般根据自己需求自己写 crud，cud 比较固定，r 预留一个传 stmt，自己用 sqlalchemy 组一个 stmt 当作参数就好

[WildCat]

做一个类似 ActiveRecord 的方案都足够了。

[fy]

@LeeReamond 个人微不足道的意见是这个回复出发点不合适。因为文章主题是复杂的，所以回复哲学永远是具体，你这个评论又强行抽象回去了。掷地有声的大段文本乍一听让人很兴奋，结果看了一下你的回复内容，问了一下自己，说的是什么？答案是没有具体内容，所以回到了上述的“具体”问题。

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没意义的话我就当没看到。想听听你对 graphql 有什么高见？

[fy]

@popil1987

因为觉得多数操作重复，所以进行了封装。直接捅到 API 那一层。

@WildCat

我在这块选的方案更接近于 Data Mapper 。不过主要花费精力还是在 json 转查询和拦截器上。

[youngce]

这种级别的 CRUD，drf 感觉更加简单

[carlclone]

这种叫过度封装

[fy]

@youngce

DRF 不能处理条件查询、order 等内容

可能我文档没有说清楚，这个库的 CRUD 可以提供一些查询条件，类似 graphql，但是易用性上要好得多。

比如说：
```
# 查询 2020 年 1 月 1 日之后的文章：
http http://localhost:9999/api/topic/list?time.ge=1577808000

# 创建新文章
http -f POST "http://localhost:9999/api/topic/create" title="Hello Again" content="Content changed" time=1578729600

# 修改 id 为 1 的文章
http -f POST "http://localhost:9999/api/topic/update?id=1" title="Hello Again" content="Content changed"
```

[youngce]

@fy #9 “DRF 不能处理条件查询、order 等内容” 那说明你 drf 还没有了解清楚，你这种库的最大竞品就是 DRF 了吧，建议至少看看 drf 支持的功能。


https://www.django-rest-framework.org/api-guide/filtering/

drf 自带了排序、搜索、过滤

这种基础的增删改查，drf 也支持完全 resful 的自带功能

另外 drf 扩展起来也非常方便

[fy]

@youngce

原来还有这种操作，那这样说的话这个方向是没问题的。

我不太了解 Django，刚看这文档的话，他是不是不支持各种算符啊？好像这篇文档只有这些：

'^' Starts-with search.
'=' Exact matches.
'@' Full-text search. (Currently only supported Django's PostgreSQL backend.)
'$' Regex search.