这是一个创建于 805 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
所里的老师实力都一般，基本是用的别人开发的包叠几个层然后用到工程里，然而我在 CV 集上测了一下，大部分模型损失比 SOTA 高了 30-40%还都在硬用写文章。
于是自己就想解决一下，就想着先复现，结果源码都是远古的 TF1.x 的实现，看的脑壳疼。最近损失终于把降到比 SOTA 高 15%左右（，然后想着是不是 sub network 的问题，结果把用的 CNN 换成 Resnet 之后，损失直接爆炸了。。。现在死活不知道问题在哪，问导师导师也不清楚。
不知道 V 友们有没有研究过这个的交流一下（现在每天做梦都是在 review TF1.x 的 code ）
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jack139 2022-09-01 09:14:11 +08:00
你说的 glow 是这个吗？ https://arxiv.org/abs/1807.03039
https://github.com/openai/glow 不能复现，先检查一下自己环境与官方源码的差异：数据集、超参数、算力等。除非是假论文，一般是可以复现差不多的。 |
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