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MingZhe
V2EX  ›  Python

求助python矩阵问题。。。

  •  
  •   MingZhe ·
    Ming-Zhe · 2013-12-07 23:17:01 +08:00 · 4822 次点击
    这是一个创建于 4031 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    怎么用python生成用于高斯模糊的矩阵?

    再详细描述一下,我想把一张图片导入进来,和上述的矩阵卷积进行高斯模糊。要怎么实现,特来请教万能的v友!
    第 1 条附言  ·  2013-12-08 08:25:42 +08:00
    可能我表述的不太清楚,我希望能够得到这个高斯模糊的矩阵,不知道用哪个库可以生成出来。跪求指点。
    15 条回复    1970-01-01 08:00:00 +08:00
    cbsw
        1
    cbsw  
       2013-12-07 23:28:44 +08:00
    用opencv库吧
    MingZhe
        2
    MingZhe  
    OP
       2013-12-07 23:31:27 +08:00
    @cbsw 感谢,没有想到,这到是个思路。。。我研究一下。有问题再麻烦你了。
    deanguqiang
        3
    deanguqiang  
       2013-12-08 00:19:24 +08:00 via iPad
    numpy?
    lsj5031
        4
    lsj5031  
       2013-12-08 05:19:45 +08:00
    PIL 有内置的gaussian_blur
    MingZhe
        5
    MingZhe  
    OP
       2013-12-08 08:22:01 +08:00
    @lsj5031 感谢回答,其实我就是想要得到这个矩阵,blur的方法倒是有挺多的。。。怎么得到这个矩阵呢?
    MingZhe
        6
    MingZhe  
    OP
       2013-12-08 08:24:21 +08:00
    @deanguqiang 可否详细点,我知道numpy可以处理矩阵,不知道能不能生成我所说的那个矩阵。感谢!
    deanguqiang
        7
    deanguqiang  
       2013-12-08 08:44:30 +08:00 via iPad
    @MingZhe
    http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7450033
    按照高斯分布产生一个矩阵即可。
    lsj5031
        8
    lsj5031  
       2013-12-08 08:54:36 +08:00
    @MingZhe
    我记得是直接套公式算的。
    http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/gaussian_blur.html
    不知道这个链接你看过没。粗略讲了一下。
    MingZhe
        9
    MingZhe  
    OP
       2013-12-08 10:26:46 +08:00
    @deanguqiang
    @lsj5031

    非常感谢。。。我好好研究一下。
    ruoyu0088
        10
    ruoyu0088  
       2013-12-08 12:51:17 +08:00
    可以这样写,得到@deanguqiang 贴的那个页面的矩阵:

    import numpy as np
    from scipy import stats
    x = stats.norm(0, 0.84089642).pdf(np.arange(-3, 4))
    g = np.outer(x, x)
    efi
        11
    efi  
       2013-12-08 13:48:18 +08:00
    aec4d
        12
    aec4d  
       2013-12-08 14:06:08 +08:00
    matplotlib.image.imread()?
    MingZhe
        13
    MingZhe  
    OP
       2013-12-08 14:11:54 +08:00
    @aec4d 这个是opencv类库的吗?
    MingZhe
        14
    MingZhe  
    OP
       2013-12-08 14:12:27 +08:00
    @efi 非常感谢,我先看看。。。
    MingZhe
        15
    MingZhe  
    OP
       2013-12-08 14:18:07 +08:00
    @ruoyu0088 非常感谢,已经得到。。。我在接下来弄下面的事情,有需要的话。。。
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