请教 asyncio 生产-消费函数使用互斥锁保护 queue 共享资源

[ALLROBOT]

如题，库函数看的累人，希望有人口语化解释一下

python 3.8.0

1. 使用 semaphore 控制并发访问资源，并发访问网络资源并保存到本地，问了 chatgpt ，它说如果获取网页资源后，在 queue.put(xx)或 queue.get()之前不加 asyn with lock ，生产函数可能会覆盖队列中的数据、或者几个消费函数争抢同一个数据？

实际测试，不管加不加锁，生产函数没有覆盖数据的情况，消费函数们各拿各自的，没有多个消费函数拿同一个队列同一个数据的情况，实际情况怎么样就不清楚了

那么，有必要加锁给消费函数获得独占 queue 的访问权限，确保仅有一个消费函数只拿一个数据，这样会防止数据竞争的问题？

1. 使用 semaphore>=2 的情况下，算是多个生产函数往 queue 添加数据吗？

chatgpt 回答自相矛盾，说用semaphore的情景下，能保护共享资源不会发生数据争抢。。。我问既然用semaphore那有必要用asyn with lock么，它答如果不加锁会导致访问共享资源产生的一些问题。。。

[ruanimal]

queue 是线程安全的

[raymanr]

没用过 semaphore, 不过感觉没必要给 queue 加锁吧

[copper20]

1. chatgpt 说话信一半就行了
2. py 的 queue 本身都是多线程安全的，queue.Queue 用 mutex 实现，queue.SimpleQueue 用 semaphore 实现
3. 使用 semaphore>=2 的情况下，算是多个生产函数往 queue 添加数据，但是因为 queue 本身多线程安全，所以问题不大
4. semaphore 和 mutex 可以认为是对于一组资源的不同保护策略，针对一组资源一般只用一种策略

[zzl22100048]

asyncio 的 queue 不需要锁，本身就是协程安全的

[ALLROBOT]

@zzl22100048 @ruanimal @copper20 明白了，感谢解惑

[ruanimal]

别把 chatgpt 的话当真，v2ex 现在这种情况很多。