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调试的算法是 K-SVD 算法和 OMP 算法
想实现的效果是使用一张高清晰度的 256*256 的图片去训练一个过完备字典，然后用这个字典对同规格的低清晰度图片进行稀疏表示提高该图片的清晰度
环境是 window + vscode + cmake + opencv(自己编译的库)
算法代码是跟着这个仓库写的
由于 opencv 库是自己编译的，所以用不了 vs,目前调试就是 gdb + 文件打印，然后我就懵逼了，愣调了几天还是不知道怎么调，不知道结果是否正确
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Hconk 2023-05-01 22:21:20 +08:00 via iPhone
“opencv 库是自己编的，所以用不了 vs ？”，没理解自己编和用不了 vs 是怎么关联上的。只要是 debug 版就能调试，cmake+vscode 直接 debug 就行了，但是 vs 有个 image watch 的插件调试 opencv 会更方便些。
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Jelly27 OP 因为 opencv 的编译我是安装[这篇文章]( https://zhuanlan.zhihu.com/p/417321284)去编的，但按照网上 VS 配置 opencv 的方法它并没有 VS 要的 opencv_worldxx.lib 和 opencv_wordxxd.lib
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mz02005 2023-05-02 09:47:02 +08:00 via iPhone
建议用 vcpkg 安装 opencv
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ysc3839 2023-05-03 00:56:17 +08:00 via Android
@Jelly27 那就换成 VC++版本的 OpenCV 吧，官方是有提供编译好的文件的 https://github.com/opencv/opencv/releases
再者一定要用 mingw 版本的话也推荐直接用 MSYS2 里面的包，更加省事。 那个教程要手动安装几个软件，还要手动编译，用 MSYS2 的话只需要手动安装 MSYS2 本身，然后用命令行就能装上其他东西了。 |
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