我想询问 Redis 的刚需在哪里呢？

[nnegier]

我对 Redis 的看法，它是一个运行在内存中的数据结构数据库服务器，也因此我不知道在什么时候应该用 Redis ，因为既然是数据结构既然是内存，我完全可以自己写一个数据结构如 HashMap 存在自己的进程内部，而我也是这样干的。

也有人拿它来做磁盘关系型数据库的缓存，但我个人也想过，不过我用了 MyBatis 来做 MySQL 的访问中间层，二级缓存 MyBatis 本身也能做，配置上加个 cache 就好了，甚至还可以自定义缓存实现。

所以，我比较想知道这个知名工具 Redis 解决的核心痛点是什么？

[yuelang85]

你可以自己写一个内存数据库，事实上各种语言也都有这样的工具。可是有两个问题：

1 ，功能，速度，是否能达到你的需求，如果要达到，需要多少工作量？

2 ，单进程应用还好，多个进程需要共享数据怎么办？

[TuringHero]

你也可以看作多节点下的共享内存方案。而且还实现了像集群、持久化、消息队列、地理搜索、Lua 等一些功能，缓存单独部署可靠性也高一些。项目想不到哪里有用的话就不要用，本地缓存可以实现的话就没必要增加复杂度引入 Redis

[Jhon11]

作用类似数据库，本地内存替代不了的

[tulongtou]

1. redis 开始流行的时候，PHP 还大行其道，而 php 是单进程模式，没有办法自己写内存缓存。
2. 大型缓存服务可能不止在一台机器上，假设有 10 台机器用作缓存，直接用 redis 会比自己开发节省时间的。

[Akitora]

分布式锁

[crysislinux]

单进程当然可以进程缓存了。但是多进程甚至多机器进程缓存就会有不一致的问题了。另外单独的缓存服务器可以加大内存，但是你给每个应用服务器搞很大的缓存就比较浪费了。

[Yeen]

那么楼主 memcache 可以了解一下，
这些技术无非就是数据库上层做更特殊需求用的（性能、非持久化 /半持久化等等），而且也不止 redis 一种技术，轮子太多了

[hhjswf]

啊这，如果你一个应用有两个实例呢，你能保证这两个实例各自内存数据一致性吗

[chaleaochexist]

单体应用问题不大.
考虑分布式场景.
clusterRedis 是一方面
还有分布式应用依赖 redis 场景.

[darkengine]

除了楼上说的多进程共享数据问题。如果你用 HashMap 解决缓存问题，每次重启进程都所有“缓存”都会丢失。

[matrix1010]

Redis 没有刚需，但这类远程缓存服务有一个刚需场景是 serverless. 其实 Redis 作为纯缓存相比 memcache/keydb/dragonflydb 这些支持多线程的没有优势，Redis 流行是因为数据结构 /功能多。Redis 自己也认识到纯缓存性能问题所以加了 Client-side caching 的功能，但 Client-side caching 是 Redis server 辅助 client ，需要 client 自己实现内存缓存，所以现在用的还不多

[xiaowowo]

1.支持多种数据结构和数据查询方式
2.多进程多实例共享同步
3.业务和缓存隔离，更新业务不会导致缓存丢失
4.支持持久化
5.很多语言无法实现内存缓存或实现性能不佳
6.支持横向扩容，支持分布式

[Maboroshii]

稳定性。 没那么容易挂

[fox0001]

楼上都讲清楚了。我觉得是：高性能、数据共享、集群

[lower]

这类缓存工具核心肯定是给数据库“减负”……
具体到各种缓存工具的使用，肯定要看实际场景啊，比如虽然我是单体应用，但是只要把会话信息存 redis 里，单体应用就是无状态啦，可以很方便部署多个实例
性能的话，走网络的 redis 肯定不如进程内缓存

我甚至觉得 redis 可以作为好多种工具的底层 kv 存储，提供一套统一的插件开发接口，上层开发各种各样工具，除了它已经搞的分布式锁、发布订阅；还可以把服务注册、配置管理、分布式事务之类这种功能全在它上面开发插件实现，搞一个真正的大一统超级缝合怪😂

[wanguorui123]

分布式下作为共享内存用

[dayeye2006199]

缓存很多时候都不是必须的

[mineralsalt]

单实例软件确实没必要用, 你以后用到分布式部署就知道了

[dif]

第一、免费。
第二、好用，能适用与绝大部分场景，因为用的公司多也比较成熟，很难遇到 bug 。
第三、专业的事情由专业的团队去做。我只需要调用 api 就行。节约成本
第四、可以找借口优化拿钱，其实很多项目做 1-2 期基本上就很难迭代下去了，然后就会进入维护期，维护期很难有成果，那么就可以把一个接口从 5 秒逐渐优化到 100ms （中间会经历 sleep(300),sleep(200),sleep(60)。。。。 上 redis ）。搞完了还能写一篇公众号《通过这个小技巧，我把接口的响应时间降低了 3000 倍》，double win -> win win

[raysonlu]

有生之年我会不会见到类似《我想询问 Mysql 的刚需在哪里呢？》的帖子？

[wxw752]

你能问出这样的问题，那么说明你接触到的项目小了

[chunworkhard]

学习一下

[c3de3f21]

- 无状态服务好像没法儿用 session?
- 大概会出现 cookie 里的 sessionID 拿到后台找不到 session 的情况？
- 那我们用 sessionID 做 Key ，值做 value 是不是就能解决一部分问题？
当然我接触的项目有些小，不足以体现 redis 的优势。。。

[RedisMasterNode]

https://github.com/alibaba/canal
canal v1.1.5 版本的管理后台组件就是直接使用内存来缓存登录后的 session 的，猜猜会有什么问题？

对，当部署了多台机器（容器）的时候管理后台登录之后就无法访问了，提示重新登录

[yalin]

集中会话管理

[brader]

为了自己无需重复造轮子，难道我今天需要 k-v 结构数据，我自己可以简单撸一个增删改查，然后明天需要列表，我又自己撸一个增删改查？后天呢？这不管是对于使用的自己，还是接手的同事，带来多少麻烦？

[brader]

而且你只简单的想到了单应用的使用，如果多应用或者多项目之间合作交互呢？比如你前台有个 redis-key ，有时候需要在管理后台对它提前生成、刷新、删除，你自己写的 HashMap 的话，你另一个后台项目怎么操作它？难道你闲的自己再开个端口服务来操作它？

[gbw1992]

如果是单例应用，那的确是。能使用 redis 的场景，几乎都能编码实现。
业务平台时间长了都会分开
大部分公司控制不住项目代码腐烂进度，时间长了就分开了
缓存共享只是基础用法，还有分布式事件订阅推送等
自己写？当然可以。最后谁写的谁维护就行了。
你也不想被领导知道，你写的状态维护模块崩了的事情吧😏

[plutome]

举一个例子:
每天有一亿条流水，里面会有重复，需要根据 id 去重后入库。

a ）每次入库之前查询数据库，判断记录是否存在？
b ）维护一个 map 在内存里面，判断 key 是否存在?
c) 其他方案，redis 等...


可以简单思考一下这个场景的代码怎么设计。

[Imindzzz]

先 hash map 也行，当你需要缓存的数据多了，你会想着封装一套操作 api(自动过期，批量过期等)。
然后就会想着怎么重启服务不丢失，多机器共享等问题，就可以用 redis 了，

[whh945atsyzx]

单体应用可以 hashmap ，分布式呢？你可以说你专门开一个服务来做缓存，恭喜你，这就是 redis

[Imindzzz]

为什么都是项目开始就直接引入 redis ？因为引入成本非常低

[as5739]

因为写内存里 重启会丢，而 redis 作为中间件一般不重启，而且也有持久化机制

[ShuWei]

我个人理解，有几个比较明显的理由
1 、性能，尤其是数据量较大时
2 、跨应用共享
3 、部分依赖数据可靠性的场景
4 、部分编程语言，比如 php

如果是单体部署的应用，大部份时候可能对 redis 的依赖确实不强

[jaylee4869]

尽可能保障服务无状态能让服务本身可以大胆地水平扩缩容。

[cohen121]

分布式场景。还有你有没有考虑过用 hashmap 存在进程内存，如何在扩容时（多进程 /多机器）同步状态。

[zzzmh]

java 发现爬虫 ip 存 redis ，下次请求 lua+nginx 直接从最前端拦截，以此类推
另外我个人感觉是相比 java 用 redis 效率更高更省内存

[bugmakerxs]

多实例数据共享

[cyningxu]

所以楼主一直开发的都是单机单实例？

[liuxu]

1. 多进程模型语言
2. 需要超过应用生命周期的缓存

[qsnow6]

@raysonlu #20 还真有，能 sqlite 为什么要用 MYSQL😋

[hankai17]

集群 就这一条

[quicksand]

@darkengine #10 确实, 我以前也想过自己基于内存写一个能持久化数据的 HashMap 来代替, 后来发现其实实现起来是有些麻烦的, 要考虑的东西很多, 还不如直接用 redis

[dqzcwxb]

其他的上面都说了,我说一个没人说的:保证原子性

[seth19960929]

Redis 主要两个作用:
缓存:
这个你可以用文件实现, 单机器用 map 比 Reids 性能好多,
如果部署一百台机器的话, 比如你缓存有 100M, 那 map 就是 100M*100, redis 只用 100M

分布式锁, session 这些, 队列其他功能:
这个 map 实现不了

[coyoteer]

redis!=缓存。redis 跟 mysql 一样都是数据库，只是一个是非关系型的、一个是关系型的，一个存储在内存中使用磁盘进行备份，一个存储在磁盘中使用内存进行缓存。。。

[sunmlight]

路走窄了

[daiv]

我现在用 Golang, 由于是单机服务运行, 所以直接用 Map 放到内存中去, 每次重启 数据库 > 内存 , 目前使用还好, 速度也比 Redis 快很多

[yule111222]

分布式缓存呀

[unco020511]

多节点

[lshero]

多机器共享缓存
懒得装消息队列临时充当一下消息队列
协议简单，异构的系统之间好集成不同语言都有客户端。我之前工作过的一个公司用 Redis 协议作为 RPC 的通讯协议开发了一套服务治理系统。

[di94sh]

就一个，你用 HashMap 怎么解决多台机器数据同步问题。a 机器更新了，b 机器还用旧的？

[pkoukk]

就一条，多机器共享内存
没错，你可以说干嘛非要共享内存，写数据库又稳又方便
数据库顶不住可以加配置嘛，搞物理机 mysql ，36C500G 内存的 mysql 强行顶

[daimubai]

分布式

[Lucups]

Redis 的功能远大于 “一个数据结构如 HashMap 存在自己的进程内部”。

理论上自己实现一个类似 Redis 功能的工具并不难，但是稳定、性能等无法与 Redis 匹敌，更不要说 Redis 还有丰富的生态与社区支持了。

PS: Redis 的通信协议 RESP 设计的也非常优秀。

[janus77]

当他从一个单纯的缓存（ hashmap ）进化成数据库以后，他的功能就复杂多了，随便举例：
多进程，多节点、集群、分布式，吞吐量、性能，同步、数据恢复……

[roundgis]

redis 什麼都能做

消息隊列 cache ipc

性能也還過得去 接入也容易

真的成為瓶頸 換掉也不麻煩

對大多數的系統而言根本就沒機會換掉它

[zhaogaz]

现有的问题解决不了，引入 redis 解决了，这就算痛点吧。可以以这个角度分析

[Al0rid4l]

你也说了单进程直接存进程内存, 其实论性能这毫无疑问比 Redis 更好

但假如你要多线程 /多进程, 你自己实现共享内存, 管理并发安全.

假如你还要支持各种缓存策略, 又要自己实现

假如你继续支持分布式和更多需求...

当你都实现了, 恭喜你, 做了个 low 配 Redis.

[eDeeraiD0thei6Oh]

分布式啊。说明你的服务都是单机运行？？？ 量级太小了吧？？