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lococo
V2EX  ›  问与答

如何在大数据里检测数据的完整性?

  •  
  •   lococo · 2013-12-27 14:15:50 +08:00 · 3016 次点击
    这是一个创建于 3969 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    假设我现在有个table,table里有N条数据,分别是row1,row2, ·· , rowN,
    我该如何检测这些数据有没有被不合法的更改呢?

    现在有个方法是:对每条数据做hash运算,例如

    TABLE

    row1 hash(row1)
    row2 hash(row2)
    ···
    rowN hash(rowN)

    这样我只要遍历每条数据做一次hash运算,得到的值和原来储存的值作对比,便可以知道数据是否有被不合法的篡改过··

    但现在问题是,当数据量很大很大时,遍历是件非常费时的事儿
    能不能有更好的方法来检测出table中的数据有没有被篡改过呀?
    2 条回复    1970-01-01 08:00:00 +08:00
    SErHo
        1
    SErHo  
       2013-12-27 14:21:10 +08:00
    一下想到的是 Merkle Tree,不知道在这里适合不?
    akira
        2
    akira  
       2013-12-27 16:20:29 +08:00
    看看触发器能不能满足你的需求
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