很多这种，还有混进展会发传单推销的、假装是某参展公司加联系方式的

@lizhisty #22 每个计算都是独立的，又不是一个算好了其他 99 个就都好了。假设处理一个请求需要一张显卡满载运算，那一百个并发请求就得要一百张显卡，压力当然大…

@18k #143 emmm 你要不现在打开优衣库在线商城看看？

@marsKnight #108 对于程序员的普遍收入来说，花几十块、一百多买个能用至少几年的东西完全可以认为是基本没花钱，不存在“何不食肉糜”…

而且优衣库这种大点的平价品牌核心优势就是比低价的不知名小牌子的设计、质量等方面都有保障得多，实际按综合成本来看的话，相比起买不知名小牌子踩坑浪费的时间和金钱（例如超出售后期损坏），优衣库这种是更划算的。

说白了，这其实就是个思维方式的问题，只看短期的物质收益那当然是省几十块钱划算，但时间、情绪等实际也都是成本。

你平时有时间的时候又不更，非要积压着，现在又要说怎么自动重启了…

@woxihejinghao #10 优衣库哪里贵了…单价普遍在七八十到一百多，品质还有保障，有些小牌子同样价格做得简直就一坨。

或许可以尝试用某种东西将有线电视口转接成网口

建议只自己用就买 plex ，有朋友一起用就买 emby ，要不然朋友体验很差

@edwardhodges #5 做输出优化和调整不需要能记住之前的内容，并且实际之前的内容会对输出质量产生影响，正确做法其实是复制出来重新提一次，一次性把所有要调整的地方描述完，一次性解决。

@edwardhodges #3 本来就不应该持续对话达到很长的程度，模型本身的可工作上下文根本无法支持在很多次交互之后依然能输出高质量的结果…正常情况下，一个问题应该要在最多三次交互以内完成，然后就该清理上下文了。

所以为什么不用 Poe ？这两位都不想赚你钱了，为什么还要热脸贴冷屁股呢？

加人设聊天的早就有一堆了，连文爱的我都见过好几个了…

如果有足够的资源，为什么不搭备用集群？多得是多集群管理的，这是很正常、很合理的做法，去个啥会议都能听到说多集群的，甚至 k8s 里为了这种做法还专门有了个叫集群联邦的东西，还有些别的我不记得名字叫什么的多集群管理的东西也是经常被人提到。

无所谓，反正就是按个 Tab 的事情，打个冒号/横杠给 AI 起个头，AI 就会自己解决这个问题，基本不需要费脑子人工调整。除了那种封装的比较深的框架里的东西 AI 都搞不明白要标啥的以外，其他东西基本都顺手就标了注解。

@smallboy19991231 #34 得看情况，比如有些对内核版本有要求的东西如果不追新就会有问题了，毕竟系统大版本发布之后，内核也基本不怎么变的。虽然说可以自己升级内核，但相比起专门做过兼容测试、解决过问题之后发布的系统大版本而言，自己升级内核出问题的概率更高。

跟车的时候本来就不应该看刹车灯的，刹车灯只是一个辅助提醒工具，你没法知道前车刹车灯到底有没有坏、会不会突然坏，也没法知道前车的人是不是傻逼。

正确做法是对车距心里有数，在做到最基本的保持合适的稳定车距的前提下，只要看着前车屁股的距离就能知道对方有没有减速、自己该不该减速。

最好还应该默认前车的人就是傻逼，甚至周围的车都应该默认是傻逼，根据情况做好行为预判，而不是全靠临时反应。

@jurassic2long #82 虽然但是，前面已经不止一个人说过是商业问题、创造竞争壁垒问题了吧…怎么就“这么多回答也没人说清楚为什么会这样”了…

@dai269619118 #9 事实如此而已，人类创作确实会有显著的多样性，即使是模仿同一个人创作风格做出来的东西，也依然会因为每个人的水平、喜好、习惯而产生细微的差异，听得多、看得多自然就能很容易分辨出完全由人创作的内容和基本依靠 AI 生成工具生成的内容区别。

而且我也从来没说过我的出发点是高尚的，我就直白的告诉你，我就是为了我自己的体验好，我的听音乐习惯就是让平台随便推荐，这样能不断地听到新的、风格不同的音乐，我无法接受推荐出来一堆千篇一律的东西。

现在文章、小说、动漫图片、背景图甚至是视频文案、画面等很多东西都已经有很多人在批量制造网络垃圾赚流量钱了，网络垃圾最终还是会最直接地影响到自己，垃圾站群影响搜索结果就是很典型的例子。

也别想着什么靠平台识别、大众根据内容质量自然调整之类的，即使是 Google 的搜索结果里现在也都还有着大量垃圾站的内容，更别提其他搜索引擎了。这就是很典型的做的人只觉得是“小事”，实际压根不止一个人做，别人做的时候也压根不止做一点量级，最终影响几乎所有人体验的事。

@dai269619118 #5 没感觉水平有多好，就是网上流传的 AI 生成的音乐中普遍能达到的水平，是个有点脑子的人在经过简单的学习之后都能做到。

发布这种东西到平台主要问题在于：
1 、当下 AI 生成的东西大体上比最差、最 low 的那批人类作品好一些，但又比不上比较好点的人类作品，且由于生成的质量在一定程度上又取决于使用者，这就会导致大多 AI 生成的东西始终会有一些隐含的风格同质化的问题存在，缺乏人类创作的多样性。
2 、由于 AI 生成大幅降低了进入专业领域的门槛，会有大量专业知识缺乏的人涌入特定的专业领域，产出他们自己都不一定能分辨优劣和细节问题的东西。

如果人人都觉得“AI 生成可以随意发布”，连这种没有经过发布者自己深度二次加工的都不抵制，那最后所有人都会经常碰到 AI 生成的同质化东西。并且，AI 生成的水平在一段时间后很可能也会很难再进一步提升，甚至可能会倒退，毕竟训练数据中会掺杂大量低质量、同质化的东西。

换个角度来说，绝大多数像 OP 这样的人不会去深度二次加工再发布，一定会有比 OP 加工程度更低的，也一定会有只使用 AI 直出的东西批量发布的；甚至还一定会有发布了也不告诉你这就是 AI 生成且没怎么加工过的东西，反而还对东西做上一些花里胡哨的包装来捞钱的。随着 AI 生成工具的使用门槛降低和 AI 能让原本不懂专业知识的人跨入的领域增加，产生的负面影响只会远比当下能想象的大得多。