专门做数据分析的主要是金融行业，招聘的机会不多，还有很多都校招硕士。如果铁定要走，建议考研（成本很高）

@jugggao 只是举个例子，是另一个项目，不是微服务

公司写 python 项目用的 flask，想用 django 架构都不同意，说会增加维护成本。所以，没人会就不要考虑了

lz 是爬虫新人吧，爬虫难点不在于 IO，写异步的或者线程池都可以缓解，瓶颈在于反爬，甚至需要主动降低爬取频率；再说一般中小企业网站都 4M 带宽出口，你最高也就这速度了

同南京，前端感觉还是缺的，12k 肯定能要到（实力不能太差），像我这种后端一抓一大把

《 go 语言核心 36 讲》超级啰嗦，好像他的专栏就能把什么情况都讲到似的，已经弃坑好几次，类似的还有《 vue...》。相比，《 Go 语言从入门到实战》就简洁很多，虽然最后几章也草草了结，但总体思路很好，能记 1 种最实用的就够了

本人也是 pythoner 和 go 爱好者，go 的优势在运行效率、部署（直接二进制拷贝），开发中解决依赖并不是它的强项。还有如果你多次被 asyncio 折磨的死去活来，那么 go 吧，和线程一样就能实现 async/await 写法

为啥我感觉不用锁才是比较好的，如果只是要数据一致性 C，负载均衡可以分业务来分配机器，如果是因为更新 redis 缓存雪崩的问题，可以后台主动更新 redis 而不是每个线程都去更新

@ipwx 多线程在遇到 io 阻塞时，会释放 GIL，也不算完全费，只是达不到其他语言线程的效率

一线 15k 肯定可以额，本人二线 15k 都能找到，但是初创不想去

我觉得关键的一点是：没有私人生活了，周日往床上一躺，根本不想出门。所以当你的生活只剩下无尽的工作时，就索然无味了，更不用说身体变差，人死了钱没花 liao

python 你 socket 连接没有复用啊，应该先 session=request.Session()创建会话，再用 session.get()去请求
再说 go 用的协程哎，python 改下 aiohttp+async 试下