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66 天前

回复了 qxmqh 创建的主题 › Xcode › 2025 年了吐槽一下 Xcode 的优化真的是一坨！

@MacsedProtoss AS 的新 UI 还行，比以前好多了；新版的性能也比老版强一些。不过 Android 开发还是被 Gradle 和 AGP 拖累得太厉害了，什么 shity 东西……

67 天前

回复了 dcy7287 创建的主题 › 生活 › 我发现好多人过年不回家

因为那个所谓的“家”并不是你家，只是你父母在的地方。

67 天前

回复了 jedeft 创建的主题 › 编程 › 有了 AI，编程语言也要消失了

编程语言不会消失，但会出现面向 AI 特化的编程语言。

但人类仍然会在这基础上搞出面向人类的编程语言再编译到面向 AI 的编程语言，再输入给 AI……这只是在重复 C 和 Javascript 构建工具的历史而已。并没有什么新鲜的。

67 天前

回复了 MingLovesLife 创建的主题 › 程序员 › 不懂就问，请教一下前端无感刷新 token 到底有没有意义？

@wzj92712 https 不能重发的。高版本 tls 如果没对握手信息做记录，会话结束后，你拿着私钥都没法把流量解密。更不要说重放了。
这种我理解更多还是防 XSS 。

78 天前

回复了 drymonfidelia 创建的主题 › 信息安全 › Python 、C#、Node.js 有像苹果 App Store 一样每个包都经过人工审查的，可以放心随便安装包的安全仓库吗？

@drymonfidelia 审每一个 commit 干嘛？能保证审到每一行代码就行了。

78 天前

回复了 5261 创建的主题 › Rust › rust 大抵是病了，它担心大家太容易掌握了

@securityCoding Scala 能用自定义符号做操作符，论花里胡哨是真的没人能跟它比

78 天前

回复了 5261 创建的主题 › Rust › rust 大抵是病了，它担心大家太容易掌握了

@xtreme1 就算做了 type alias 还是挺不爽的，因为调的时候需要手动解一次包。

等什么时候自动解包实装就真爽了。

78 天前

回复了 5261 创建的主题 › Rust › rust 大抵是病了，它担心大家太容易掌握了

@5261 其实可能是因为 Java 太简单了。Java 应该是常用语言里最简单的一个，其它常用语言都比 Java 复杂。

78 天前

回复了 5261 创建的主题 › Rust › rust 大抵是病了，它担心大家太容易掌握了

除了涉及所有权语义的东西以外，都是其他语言有的东西吧。闭包和闭包类型、可省略类型和括号、泛型和泛型约束。

要说符号运用到极致还是去看 Scala 吧，Rust 比 Scala 简单多了。

78 天前

回复了 drymonfidelia 创建的主题 › 信息安全 › Python 、C#、Node.js 有像苹果 App Store 一样每个包都经过人工审查的，可以放心随便安装包的安全仓库吗？

引入开源库都要自己审核安全性，这就是个常规流程。

做不到就别什么库都瞎引。

79 天前

回复了 pureGirl 创建的主题 › 职场话题 › 在大厂工作是产出占大头还是内耗占大头

另：想学技术的最好办法是自学。大厂不会给你比自学更好的学习环境。

79 天前

回复了 pureGirl 创建的主题 › 职场话题 › 在大厂工作是产出占大头还是内耗占大头

公司下血本主推的方向一般是产出占大头，其它方向一般是内耗占大头

81 天前

回复了 dong706 创建的主题 › 程序员 › 鸿蒙原生系统里的 app 会被反编译吗？

鸿蒙原生也是虚机字节码的模式，github 上已经有成熟的开源工具了，跟 Android 差不多。

87 天前

回复了 namonai 创建的主题 › 程序员 › Cursor 和 Copilot 之类的自动补全工具有什么不一样吗

@liyafe1997 有些功能插件支持不了，所以他们单独魔改了一个。这在未来是个隐患，但目前使用体验跟原生 vscode 没什么差异。

Cursor 比以前的 Copilot 还是强不少的。主要的点是：它不仅预测你想输入什么，还会预测你要在哪里输入，甚至于要改哪个文件。现在 Copilot 也在像 Cursor 跟进了，不清楚目前做到了什么地步。

87 天前

回复了 Bolerat 创建的主题 › 程序员 › 想知道大家的软件库和知识库太多了都是怎么构建的（网安向

乱无所谓。笔记不是给别人看的，不需要成系统很好看，忘记了翻出来能看明白就行。

除非你觉得你的水平可以给别人讲课了，不然不要去追求笔记、文档的整洁性、系统性。

94 天前

回复了 levelworm 创建的主题 › 程序员 › 我基本上可以确认，与硬件架构紧密联系的底层编程是 AI 所不擅长的

cursor 就有喂文档的功能，可以试一试对一些小众问题，喂文档前后的差异有多大。

互联网上相关数据不足导致 LLM 对有些问题的 0-shot 能力很弱，但只要稍微做下 RAG ，就能得到大幅度的提升。

实际上我认为可以直接这么说：一个人类简单看一看文档能解决的问题，给 LLM 喂一下文档和 prompt 基本上也能解决。

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