@Eaglemask 前面说了，国内指增因为底仓很大其实正常卖票根本不用考虑Ｔ＋１问题。另外有多少收益是融券做空来的，看不到数据的东西就不要自己瞎猜了。

@Skifary “量化不是砸盘主力，监管压根不会管”　很多人觉得是量化在砸都是没有数据支持的主观臆想，券商那边都能看的很清楚，如果真是量化机构在扰乱市场，早就贴公告砸铁拳了而不是一直提加强监管来安抚散户情绪。事实就是他们查持仓就会发现，量化都是满仓在跑，“砸多少量”马上会买回多少量，另外考虑市场冲击和风控，不会短时大量卖出的。“量化收割散户导致玩家越来越少，市场越来越萎靡”　这本来就是游戏规则使然，市场上永远是聪明人赚笨蛋的钱，头部私募每年砸那么多钱买硬件招人不是做慈善的，至于对市场流动性和活跃度到底是什么样的影响，这个可以参考欧美。

而且资金容量大的量化日内 T ０的收益占比很小的，公募和私募资管策略预测周期和平均持仓都是在天级别的

T+1 对量化影响不大不是因为融资融券，而是国内量化大多是指增策略，都是维持在全仓在跑的，大量的底仓来实现变相 T0 ，很多散户根本不知道量化都在做些什么。只是觉得自己亏钱了不舒服就找个靶子打

c++这里比的就是指针里存的地址，实际指向什么，指向的东西是不是合法的是不管的

打满 100%利用率不是挺好吗，是影响你其他服务了？

宝可梦这种没云存档的用模拟器还有一个优势就是不怕机器坏，前不久 NS 芯片损坏无法修，培养了３代的精灵找不回了给我恶心坏了

我熟悉的几年前就开始布局搞云游戏的都已经死的差不多了

每次调用 fn 都有额外开销的，比较常见的场景是用这种方式实现的单例模式
https://youtu.be/xVT1y0xWgww?t=1143

交界地, 海拉鲁大陆

现在的 vscode remote 几乎可以做到远程开发 /编译和本地一样丝滑

可能得分一下学术界还是工业界，不过从我身边的观察这俩这几年 pytorch 的影响范围都在逐渐扩大

很多大厂 mbp 是标配，如果你不是有 windows 开发需求，兼容性应该不是主要考虑的问题

御牛道

这纠缠的几小时都是在解释你到底想问什么吗，我是没看懂

多核之间 cache 里数据的一致性问题是硬件管的，它有自己的一致性协议，软件这层不用管

习惯了 vim 后，使用 vim 的效率明显提升了