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2 天前
回复了 xing4576 创建的主题 程序员 DDD 是不是已经死了?
在 java 之外的语言强行上 DDD 只能说是没事找事嫌业务不够复杂。
看情况,公司不重要的项目 90~100%,重要的项目 70~80%,个人项目 50%
@lesismal 这是因为大多数人在滥用 MCP ,并不是 MCP 本身不好。
另外,现在换成了一堆人在滥用 skills 。
@cocong 古代人没有错,人人平等是不可能的。
残疾人和正常人永远无法平等。高智力和低智力永远无法平等。特权阶级和普通阶级永远无法平等。
追求平等,要消灭体力、智力、分配规则带来的优先级,即使有天真的达到共产主义幻想阶段,离人人平等依然是遥不可及。
你做得不够绝,亲戚会认为一切的不幸是你的“不听话”“不尊重”导致的,会变本加厉的做更多的事。
除了搬远、断绝不必要联系以外没有办法。
我讨厌迷信的最大一点就是通常会裹挟亲情,迷信者听不进去任何客观道理,只看立场。你的立场远离他们,他们便来折腾你了。
9 天前
回复了 blueeon 创建的主题 程序员 为什么放弃了 RAG? RAG 的六大难题
@YanSeven #22 知识图谱化召回率非常高,这肯定是有价值的。对于知识密集型行业效果很好,例如医疗、法律、历史、地理等等,至于像企业内部知识库等场景或许划不来,烧掉的 token 实在太多了。
有没有价值还是得看资料的质量如何,garbage in, garbage out
9 天前
回复了 blueeon 创建的主题 程序员 为什么放弃了 RAG? RAG 的六大难题
@zhengfan2016 #6 这是用户画像系统+推荐系统。
RAG 主要是节约成本的前提下为 AI 提供合理的上下文,但目前向量搜索的命中率实在扯淡,很长一段时间直到现在,这种模式一般是用来骗投资的,没多少现实意义。
最合理的还得是 Agentic RAG + 深度预处理,将资料完全数字化,让 AI 整理、打标签、抽样、归纳、建立依赖关系,当需要检索时让 AI 自主决定调取什么资料。
OP 的方案本质上也是深度预处理的一种,比知识图谱化省钱,但其正确性由文档本身的结构化程度决定
@CHTuring #11 Payload/Sanity 类似方案的 schema as code 更加现代化。
不过 Payload 是全程掌控代码,Sanity 的后端服务由 SaaS 服务提供。
单论`好用`,我感觉所有 CMS 框架都不好用,手搓一个最好用。不过这里面破事太多了,愿意花钱就上 Sanity ,自部署上 Payload
投一票 astro ,官网用 next.js 有点大炮打蚊子
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