@Kumo31 #2 才看到 pcg 是边缘业务，那还是去阿里吧，云数据库现在还是很赚钱的

管控面其实可以说是云的核心，但技术上远没有数据面 hardcore 。建议看看 pcg 具体业务是啥再决定

简单来说，你在云上用的云数据库，面板背后的 API 就是管控面。管控类似运维平台，做的是 DB 的一键部署 管理 监控等等..（而非 DB 本身） 也涉及一些调度相关的东西。管控面的难点在于资源模型的设计，剩下的工作大多只是 CRUD 罢了

做一下南京大学的 PA 可以解答你所有疑惑，这只是大二的课： https://nju-projectn.github.io/ics-pa-gitbook/ics2024/index.html

理解"程序如何在计算机上运行"的根本途径是从"零"开始实现一个完整的计算机系统. 南京大学计算机科学与技术系计算机系统基础课程的小型项目 (Programming Assignment, PA)将提出 x86/mips32/riscv32(64)架构相应的教学版子集, 指导学生实现一个经过简化但功能完备的 x86/mips32/riscv32(64)模拟器 NEMU(NJU EMUlator), 最终在 NEMU 上运行游戏"仙剑奇侠传", 来让学生探究"程序在计算机上运行"的基本原理.

没时间也可以看一下这个简单得多的 Gameboy emulator 教程： https://imrannazar.com/series/gameboy-emulation-in-javascript

用 Kraken 就可以直接出金到卡里吧，这里是安全的，然后就是回国的问题了

好像知乎刷到过楼主，很强，因为学历背景差不多 && 也是做 db/存储所以有点印象。我司有在用 Rust 做存储引擎，可惜前几个月刚裁完员，今年应该都不会招人了

参与贡献过一些开源项目，也算是 Apache Contributor 。开源项目的社区维护本身确实是一个麻烦事，需要专业的人来做，特别是商业开源会面临更多的问题，像 Community Manage 、DevRel 之类的岗位就是专门做这些事的。但我觉得，既然选择了开源（并且开放贡献），社区的基本共识就是欢迎所有的贡献者和贡献方式，包括看起来很水的 fix typo ，正是因为有了这些贡献者，项目才能保持活力。至于这种「付费参与」的开源，在我看来就是给卖课卖项目批一层外衣罢了

数据库本身就是一个性能敏感的东西，这里的体现不仅是在整体架构，算法设计上，还包括具体的代码实现细节，比如函数的传参方式，内存的申请时机... 也就是令你深恶痛绝的这些东西，虽然 Rust 能屏蔽了一些繁琐的语法细节，但你依然需要理解这些概念才能写出高性能的代码。

我觉得主要还是看你目的，如果只是想学习数据库，那也有不少 Go 甚至 Java 实现的课程，这些足够你理解数据库的核心概念、设计和机制。但如果想真正地从事数据库 or 其他底层基础设施工作，那 C++ 是绝对绕不过去的门槛。

不过不少分布式数据库的 SQL 层也是用 Go 写的，因为在这里网络通信和查询处理的代价更高，语言本身执行的性能相对没那么重要了，但依然充斥着各种 magic 。

@Kumo31 landlock...

这个 . 会导致编译失败，即使系统支持 sandbox ，也不会开启

有点意思

都用，RESTful API ，当然 RESTful API 的表达能力有缺陷，难以满足复杂业务场景，还需要结合 Google 的 Custom methods： https://google.aip.dev/136

@Kumo31 补充一下，Jepsen 对 Redis 的分析报告（ https://aphyr.com/posts/307-call-me-maybe-redis-redux ）中指出了 Redis 能提供最强的保证也不超过因果一致性，并且嘲讽了一波作者认为设计分布式系统很简单这件事，评论里作者本人也下场 battle 了

做不到吧，Redis 就不是线性一致的，不过 Redis 协议很简单，网上有很多 Raft on Raft/Paxos 的开源实现

去年毕业，某一线城市小厂，工作没啥压力，家也在当地。没有花钱的爱好，工资基本上能全存下来，感觉最大的区别就是读书时买不起的东西现在基本能随便买了

@Kumo31 还有和飞书妙计结合的会议纪要自动记录&总结，都挺实用

飞书的飞飞落地得挺好，每天自动基于聊天记录总结前一天工作内容和关键点、任务，群里一段时间没看的几百条讨论也能一键总结，还能以飞书文档作为知识库来问答。这种集成还是挺提高效率的，不过这个飞飞本身能力太弱，感觉里 GPT3.5 都还有差距，如果有 GPT4 的水平估计就很不错了

一年前或许还有，就像楼上说的脚本撸空投已经烂大街了，但更重要的是现在的项目方对女巫打击力度越来越大，检测手段也在进步，这些都会逐渐成为标配。还有不断创新的空投模式，这条路会逐渐不可行

做等价代换就清晰了，首先可以看成
func say(g Greeting, name string) {
fmt.Println(g(name))
}

func main() {
say(Greeting(english), "World")
}

然后
func say(g func(name string) string, name string) {
fmt.Println(g(name))
}

func main() {
say(english, "World")
}

接着
func say(name string) {
fmt.Println(english(name))
}

func main() {
say("World")
}

最后

func say(name string) {
fmt.Println("Hello, " + name)
}

func main() {
say("World")
}