100M 就是有线序或者连接问题，这个挺明确，先拆面板按照 568B 标准打水晶头试试，看看是线的问题还是面板的问题，再针对处理

@NianBroken #4 不是啊，正常选 openai 就行

@NianBroken #2 绝大多数 LLM 都支持 oai 兼容格式吧，用 oai 直接接入就好了

pot
https://pot-app.com/
至于说到轻量，不好评价

mac 使用 ipados 版本打开闪退 mba m2 ，大佬能解决下吗

先来理清一个基本逻辑：现代高校管理体系中，请假制度的本质是风险责任转移，当学生发起请假申请时，其行为产生的潜在风险即从个体向辅导员转移（严格来说是：辅导员需要对是否准假这一具体行为负责）。基于这个前提我们来讨论从辅导员视角的请假和如何正确处理。
当学生请假告知到辅导员的那一刻，辅导员就要承担连带责任，辅导员的决策就需要对学生的行为负责，一个假设：当同意请假，如果学生出现任何问题，无论大小辅导员一定会担责的（当然责任也有大小），而学生请假对辅导员来说没有任何收益（甚至一些高校学生请假这个数量只要人次多了都要说明情况）。基于这个假设我们会发现，同意学生请假这件事情本身对辅导员来说就天然倾向于不准假，或者说严格限制请假（类似权利义务不统一），这是符合人性的，辅导员是人不是机器，对个人来说不使自己利益受损的决策优先。
对学生来说，请假对自己的行为天然是有利的，那么就需要了解一个原则：责任自负。在一般高校中，除非出现重大事件，否则一般不会查找某个特定学生是否在指定地点，也就是说，不请假或者找个必须请假的理由（比如 20-22 年间出校门请假理由是挂号看病实际是打牙祭）实际是可行且沟通成本最低的（甚至很多辅导员都希望学生找个明显需要假期的理由请假只不过由于职业原因不能明说），这样实际不请假/请假后出现的任何与预期不符的情况都是责任自负。
责任自负原则可以推广到很多领域，比如：金融授权（如银行代理业务）、法律文书（如委托签名）。

开代理后有变慢的风险

@jaydenWang #59 对我个人而言肯定是没问题，只要支持 onedrive 就可以满足我的需求了。不过从整体而言，md 主要还是用图床吧，兼容 picgo 其实就可以实现兼容 90%以上的常用对象存储/图床了，在加一个 s3 兼容也可以做到兼容 90%以上的对象存储

我现在最大的需求是可以拖拽、复制图片进去自动同步到图床（可以调用 picgo ），这是我当时一直用 typora 一直割舍不下的理由。还有一些比如图片设置目录（比如可以设置资源放到./assets)

绝大多数发这个话的人可能拿不出 10w 现金

qwen max 是阿里的最好旗舰模型（对应开源版最新的是 qwen2.5 ）的模型名，通义千问是软件商品名（或者干脆叫品牌名），一般接入的是商品模型，也就是 turbo 、max 这类，只是不知道通义现在接的啥，好久没关注了。

打游戏要是心跳都不加速那说明没有刺激，没有刺激打个鸡毛游戏 https://i.imgur.com/Iy0taMy.png

因为落地是技术问题，难就是难
喊 AI 替代人类是股价和流量问题，又不需要对言语负责

raid 是保证服务质量，高可用保证
备份靠的是异地/异设备/异介质

为啥不试试 sub-store 呢

我记的 windowserver 有内存泄露问题，需要定期重启（很好奇用 mac 动不动一两年不重启的朋友真的没遇到过内存泄露吗，还是只是在论坛冲浪的时候遇不到内存泄露）

我发现一个现象：越到处找教程优化的用户电脑出问题的概率越大，实际啥电脑都不懂出厂系统一直用的小白几年电脑都不一定出一次问题

wsl 够了.另外多数情况下哎 windows 跑就完了，没那么多讲究