对我影响最大的不是书，是李白的《将进酒》。
其中“君不见，黄河之水天上来，奔流到海不复回。君不见，高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪。”两句对我影响极深。
当代打工人被各种硬性的或软性的刻尺评估着，读书时是成绩，工作后是收入。
但很少有人能够“尽欢”，去追逐“人生得意”时刻。
中学时代读过这首诗，深深地影响了我后续的价值判断。
朝如青丝暮成雪，须尽欢。

Ai + Science 还挺多的，最近发现一个很有意思的东西 ，https://www.bilibili.com/video/BV14L411E7nf，基于深度学习的分子动力学模拟。

这玩意相较于 + Science 问题而言，比较好的是有明确的 first principle method，只是复杂度较高 O(n^3)，传统的近似方法是经验力场，但是用 DL 去做效果会更好。

有明确的 first principle method，数据来源相对容易，加各种先验也会有理论依据一点，并且分子动力学模拟应该也是一个重要的话题？

@realpg 我理解楼主问的不是加解密的场景？而是编解码

可以看做一种机器翻译问题，而且这种 input 到 output 有明确规则的，神经网络应该很好学

感觉现在的官网和这种圆角 logo 并不搭

考虑上述例子，红色线为约束 g(x,y)=c，蓝色为 f(x,y)的等高线。
那么，在约束上，一定是与等高线相切处取得条件极值。
如果当前不在切点，那么一定有比当前值更小 /大的值。

@Braisdom 这大概是因为 word2vec 学到了共现关系，因为共现关系是比 semantic 更好学的。如果不想让 word2vec 学到这种共现关系，直接把 A 、B 、C 用统一特殊字符替代掉，或许会有效。

没有校招吗

@polaa 有的支持多邻国的成绩，比如 ASU

考虑用 electron 封装一下吗？或者做成 PWA ？

@jzjjzj 在同济的诊疗系统里这个治疗叫“低频脉冲电治疗”。

@leafre 转行是不可能的，而且现在大部分工作都需要长时间使用屏幕，和程序员之间差异不大。

@touno 你有没有试过中医的正骨？听那些中医说得很厉害的样子。但因为没有太多临床数据支持，我一直不太敢去。

@lovecy 去拍了 DR，诊断出有生理前屈消失。这种生理前屈消失会压迫神经，进而引发头昏头胀的症状，并且颈椎部分的肌肉也十分紧张。现在康复科主要是通过理疗来缓解这种症状，我去的是武汉同济医院，他们用某种类似筋膜枪的设备放松颈部肌肉，然后用手法推紊乱的小关节。

为啥不考虑读一个非技术类的二学位，比如金融啥的
毕竟计算机+金融=人上人上人

你确定可以不在导师指定的店铺买吗

这个排版看起来不是特别舒适啊，看起来有点凌乱。
overfleaf 上再选个模板？

你如果静默地读取用户本地文件地内容，而不让用户通过弹窗的方式知晓然后选择要读取的文件。
那用户的信息安全就得不到保障。