SoulSleep

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V2EX 第 139248 号会员,加入于 2015-09-21 17:00:00 +08:00
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SoulSleep 最近回复了
65 天前
回复了 djyde 创建的主题 程序员 28 岁,我还想生猛下去
写的不错,读完了很流畅~

🙌🙌🙌
@waising #15 嗯 如果你们是上来就搞 k8 ,够用了....我们是从一些老框架迁过来的,有历史债...
真是连找到解决人都找不到,突然感觉当码农啥也不是

是这样的...特别是小地方....

你这个事有门路 几万块钱就搞定了...没门路就会叹息 确实 啥也不是
你应该问 18-19 掏空....x 个钱包的怎样了

16 年买房不需要掏空钱包...就算买在全年最高点,现在也赚了不少...

关键是,房贷只有 2500....还剩十几年
敏感配置 nacos...或者所有配置都 nacos 了...很少用 configMap...
服务发现...nacos....很少会用 k8s service...因为有虚拟机和 k8s 互相访问的问题....

总只就是 nacos 一把梭....换的时候好换....别整太复杂,特别还依赖 k8s...相对风险更高
81 天前
回复了 jiobanma 创建的主题 程序员 mysql 数据同步 elasticsearch 方案
@Morriaty #64 不错,我们的场景还没有这么复杂,只是加速分库的 mysql 查询效率,这么精细的需求对我们现在的场景来说,就直接刷 db 的 binlog 重新同步去做了,按照最大的效率,估计要 2 个小时左右....确实无论怎么做代价都很大....
82 天前
回复了 jiobanma 创建的主题 程序员 mysql 数据同步 elasticsearch 方案
@jiobanma #30 历史数据 canal 支持一次性迁移,类似 etl
@v2e0xAdmin2 #37 麻烦在哪儿呢?我们用 canal-admin 管理配置,指标暂时没输出到 grafana...监控主要关注业务异常,主要是稳定,基本上没出过问题
82 天前
回复了 jiobanma 创建的主题 程序员 mysql 数据同步 elasticsearch 方案
@Morriaty #18 对于你这个补充一下
我们在 es 里只存搜索条件+数据库主键,会有一个单独的服务用搜索条件得到各个表的数据库主键,然后在程序里聚合,查询效果对比:
1.关系型数据库,多表 join ,几亿数据,大概要 5~10 秒
2.现有方案,es+单表聚合,几亿数据,大概 0.x~2 秒
82 天前
回复了 jiobanma 创建的主题 程序员 mysql 数据同步 elasticsearch 方案
我们用的 canal ,你说的这俩方案我们曾经都试过....
logstash...慢,不灵活
flink cdc 还不错,不需要写代码...但是...有上手难度(对我们团队来说

canal ,我们现在线上运行了几十个实例,有 1-1 ,N-1 ,多种场景,性能,没太多资源,大概做到了 5w/s 的速度,完全满足我们的需要
我们的链路:
1-1:mysql--canal--adapter--es

n-1: mysql--canal--处理程序--es
@luomao #2 +1 我们也是拉了专线,相当于私有云的指定服务器和阿里云在一个内网
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