先试试新闻吧，音乐推荐全靠标签，短文本的新闻更方便做内容相似判断

@apisces 一般模型效果质量评价的话看召回率、精度，F1 值吧，主要是还要看考虑模型过召回和欠召回的情况。也有很多相关文章可以查下。

市面上现成的产品有「熊猫吃短信」，作者就在 v2ex，有条件的可以查下相关介绍。
垃圾文本信息的朴素贝叶斯判断是个经典问题，流传最广的是《黑客与画家》作者 Paul Graham 的那篇《防止垃圾邮件的一种方法》
分类器流程这个网上一搜一大把，分词可以用 jieba 分词这种开源库，也可以用三方 API，各大厂的云服务都有这个。
垃圾短信训练样本 Github 上有人分享过，可以找了看下。如果只是判断是不是广告相对简单。

膜拜大佬

Outlook 挺好用的

@Northxw 了解……

要是这玩意本身就是邮件，建议直接读邮件头

旷视裁员了解一下（手动狗头）

「国家法律既然出台了『要求各大应用服务提供商要求注册用户必须绑定手机号』的法律」
这个……没有吧？
据我所知人只是要求后台实名罢了。绑定手机号只是后台实名制的一种形式，并不是唯一要求。

另，根据《中华人民共和国网络安全法》第四十三条规定，「个人发现网络运营者违反法律、行政法规的规定或者双方的约定收集、使用其个人信息的，有权要求网络运营者删除其个人信息；发现网络运营者收集、存储的其个人信息有错误的，有权要求网络运营者予以更正。网络运营者应当采取措施予以删除或者更正。」
可以参考下。

@sikariba 哈哈哈哈正想说，一朋友创业团队清一色硕博以上学历做量化，去年跑赢了大盘十几个点，无奈熊市跌太凶，还是亏不少

@icarian 买了订阅，财新通。支付宝积分兑换有优惠。

最近看财新和 FT 中文多些，也看经济学人，华尔街日报，BBC News，感觉大面儿上够了。
科技的话基本靠 Feedly + Reeder 客户端。订阅源的话好奇心，虎嗅，钛媒体，机器之心，FreeBuf，Solidot …这种都有，基本满足需求。

@lpdy4 其实还是能进的，找学校熟人可以带。北大一人最多两位，清华不清楚……

@tulongtou 从去年暑假开始清北散客参观就要开始预约了。
清华公告： http://www.tsinghua.edu.cn/publish/newthu/newthu_cnt/intothu/intothu-3-4.html
北大公告： https://www.pku.edu.cn/dat/324877.html

@tsuijinglei 您当 PM 真屈才了，您应该去外交部当发言人啊哈哈哈，纯聊天，无恶意。

@tsuijinglei 招人打招牌来点儿广告语能理解，硬蹭硬解释没必要吧，懂的人自然懂。

@tsuijinglei 图谱的大小业内一般看实体量和 SPO 量好吧……随便一个音乐图谱实体量都几千万，电商图谱轻松上亿了。有必要这么硬蹭第一么……