@lxsunbin 手持 Y470 跟 X230T 也在观望换机事宜，XPS13 我觉得很不错，但还是要看具体需求，如果对移动性要求不高的话还是建议买标压 CPU 的笔记本，低压 U 的性能太弱了。用过一段时间的 I5 6300U 还是 6500U，感觉也就比我 I5 的 Y470 强一丢丢。我自己主力是 4 代 I5 的台式机，性能够用了，因此目前考虑买轻薄的笔记本 XPS13,YOGA，TP X1，surface，miix 等都在考虑的序列中。

@ivechan 对，是在做标记跟人工校验分类结果的时候，要打开文件夹筛选
@kokutou ACDSEE 有试过，在两三千张图片的文件夹还算好用，但图片数量级上升后依然好等待一段时间进行索引，而且在 ACDSEE 中移动文件不是很方便。至于硬盘，我一开始是用固态硬盘做的，闪迪的 extreme pro，实测没有机械硬盘快，可能是 4k 随机读取能力不足。
@ilotuo 没有接触过 matplotlib，公司的 DL 是用 C++搞起的。
@XiaoFaye 训练时当然是放在内存的，但查看的时候不可能一直把他们保持在内存中吧。
@hitmanx 目前是这么考虑的。


最后，我现在在拷贝 160w 份同图片到移动硬盘，4.54G 剩余 21 小时（我讨厌大数据 : ( 逃.....

@ivechan 单个小图片的平均大小估计为 2kb，格式用 BMP，目前在考虑合并为大图或者直接存二进制文件，但专门写个解包程序又太浪费精力了。

@am241 遍历这方面倒是没什么需求，晚上下班在服务器里一开，第二天上班时候已经训练 /分类完了。

@onion83 这些命令我不熟，会考虑一下。

@isbarton 基本上就是浏览，看分类是否正确，不正确的要丢回去重新训练。google 的这个程序我以前有用过，但是不知道对数十万个几 kb 的图片是否还有效。

这个功能不是很简单的吗，作为写算法的都我知道这个 js 怎么写啊

我就被学校坑过，以后再有任何学校的需求都不接！

在 2012 年做过 HTML5 调用摄像头然后回发服务器的，当时很不成熟各种浏览器有的兼容有的不兼容，图像数据也要自己编码回传，不知道现在有没有成熟的方案了。

@rainfox 直接上 K3 把，现在 12 期

所以我选择 OneNote

@wangdu2012 不然用丁丁？（逃——

@mrcn 而且直播还是公开广播，万一加密被破了，就是全民围观 LZ 浏览不可描述的节奏

@ooh 18 岁时的我，连手机都没有

985..偶尔 6，感觉还好，吃顿晚饭再磨蹭一下就下班了