amoy

歪个楼，在热榜看到两个这样的有感了，请问这个房子贴文是指哪个帖子？

目前服务器上应该只有 sshd ，这次只好先去线下重启 sshd 服务了。谢谢各位的回复，之后会尝试大家推荐的其它远程登录方式，防止 sshd 再次抽风 。

@JohnChiu 考研的话基本可以保底本校，听学长说被调剂了可以联系自己学校的老师，只要不是太差就会收的。另外想请问一下硕士学历对就业的帮助有多大呢？

大学在读，国庆三天，挪了两周周末补齐七天，缺的课还得以后找时间补上

在里面添加一个 average=None 参数就没有报错了，虽然不知其所以然

@CrabAss 大佬，我又来打扰您了，我现在做到那个模型评估那里，其中有两个指标
print('准确率:', accuracy_score(Y_test, y_pred))
print('精确率:', precision_score(Y_test, y_pred))

第一条可以运行出来，第二条会报错
准确率: 0.900968992248062
F:\anaconda\envs\scikit-learn\lib\site-packages\sklearn\metrics\classification.py:1243: FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison
if pos_label not in present_labels:
Traceback (most recent call last):
File "F:/bigdata/scikit-learn/Dataset.py", line 97, in <module>
print('正确率:', precision_score(Y_test, y_pred))
File "F:\anaconda\envs\scikit-learn\lib\site-packages\sklearn\metrics\classification.py", line 1569, in precision_score
sample_weight=sample_weight)
File "F:\anaconda\envs\scikit-learn\lib\site-packages\sklearn\metrics\classification.py", line 1415, in precision_recall_fscore_support
pos_label)
File "F:\anaconda\envs\scikit-learn\lib\site-packages\sklearn\metrics\classification.py", line 1246, in _check_set_wise_labels
"%r" % (pos_label, present_labels))
ValueError: pos_label=1 is not a valid label: array(['buffer', 'play'], dtype='<U6')

进程已结束，退出代码 1
请问这是为什么？

@renmu 解决了，多谢

@Loner233 多谢，还真是，有几个多了一列。文件太多了，之前没注意看，看了前几个是一样的以为都是一样的。

@renmu @zhucegeqiu 打扰一下
listaddress=[]
for info in os.listdir('F:/bigdata/data/all'):
domain = os.path.abspath(r'F:/bigdata/data/all') # 获取文件夹的路径
info = os.path.join(domain, info) # 将路径与文件名结合起来就是每个文件的完整路径
listaddress.append(info)
dfs =[pd.read_csv(f) for f in listaddress]
#print(dfs[1])
df = pd.concat(dfs) # 将文件合并
请问运行报错是是为什么啊？
FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future version
of pandas will change to not sort by default.

To accept the future behavior, pass 'sort=False'.

To retain the current behavior and silence the warning, pass 'sort=True'.