我一般会问，你说的"懂"是啥意思？是知道一些库的函数，会使用。还是其他。。。
其实很多时候我们讨论的时候，说的是同一个名词，但是对方的意思是 A ， 而我们却理解为 B 。尤其涉及到抽象概念的时候，比如理解，了解之类的。

我就是对两列数据进行线性回归，使用的是 pandas 的 Series, 经常出现序列 a 和序列 b 不一样长， 我每次要根据 a 和 b 的 index 合并数据，并且去掉 NA ，然后进行计算，有时候整个 a 或 b 都是 na ，更扯的是，有时候根本取不到 a 或 b ， a / b 是从一个 dataframe 里面取的. 我期望有个列名比如叫 colA, colB, 有时候没有，这时候会报 IndexError.

是数据太脏了，考虑了很多情况，但是有时后还是会出现问题。

pycharm 不需要配置啊，可以直接提示的

@ElegantOfKing 你可以把 should_send_mail 定义为函数
def should_send_mail(email_sent, item_):
return (not item_) and (not email_sent)

在 while 循环里面，
while True:
if should_send_email(email_sent, item_):
send_mail()
email_sent = True

email_sent = False
item_attribute = True
should_send_email = (not item_attribute) and (not email_sent)

if should_send_email:
send_email(mail_content):
email_sent = True

@thinkingmind 是我们也想做一些和 ricequant 类似的产品，我注意到 joinquant 和其他一些公司，都参考了 zipline

@thinkingmind ricequant

@thinkingmind 竞争对手，：－（

pandas 提供了很好的数据格式，主要程序还是靠自己写， zipline 不错

@z1071596 市场部和销售部不一样啊，销售部是赚钱的，市场部是花钱的。

@yelite 嗯，我目前是这个思路，然后能想到的只有 multiprocessing 了
@fractal314 自己写为什么会是 O(n)的？

应该是对象的创建占用了太多时间

我尝试理解一下题主的问题：
skearn 分类，要求 target 是数值型，但题主的 target 是 label ，可能是字符型。比如:A,B,C
预测出的结果可能是 1 ， 2 ， 3....，题主想把 1,2,3 映射到 A,B,C

可以在准备数据的时候 把 target 先转换一下。预测结果再转换回去。

@whahuzhihao 这正是我想要的，十分感谢。

或者你基于 sdk ，添加点东西，然后放到 pypi 上？

@whahuzhihao 感谢，我明天上班试试