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回复总数  738
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2019-08-27 15:40:27 +08:00
回复了 sen2 创建的主题 分享发现 大家是如何处理微信聊天记录的?
@sen2 pc 版有第三方工具啊,30-50 一台授权,分手的时候买过,除了能导出外,感觉还不如微信端自带的搜索和查看,记录太多就分开恢复,看完再删除
@peacelove 估计是业务员弄的吧,把宣传 dm 照下来打电话问当地总部,另外签字时仔细看协议并拍照
2019-08-27 13:20:03 +08:00
回复了 lau52y 创建的主题 分享发现 App Store 爬虫发.....
爬取什么内容,我这有爬取排行和单 app 的示例 https://make.mk 最底下
2019-08-27 13:01:01 +08:00
回复了 sen2 创建的主题 分享发现 大家是如何处理微信聊天记录的?
pc 端不定时备份,然后手机端全删,需要时再选择性恢复
2019-08-27 12:57:45 +08:00
回复了 byron 创建的主题 程序员 发现一个正则闯关的网站,可以玩一下
@ptrees 这么牛 b 吗,json 也用正则取,对于我来说不敢想更不敢做,json 类都是套用第三方工具取
各种贷?如果信用卡不算的话,那地方银行算是很实在的了,每月都有油卡和洗车券送
2019-08-27 12:51:51 +08:00
回复了 guorui112 创建的主题 问与答 这世道,是男性赚钱少了,还是女性彩礼要的高了?
如果女方家没男丁或者不确保婚后女方家里人是否会和男方家住一起,那这婚还是别结了,否则除了真谈不拢没钱外,凑凑当一次性买断也未尝不可(当然得保证女方的人品婚后不会太偏家里)
不一定,曾经在某央企附属企业,财务账务很好,但每月月底才发
后面在某私人企业,业务完全算是擦边球(行受贿得来的),每月账务起伏不定,但都固定每月 25 日提前发当月的(哪怕一单收入没有)
如果 ipa 是 appstore 下载的,想都别想,要是打包好没签名或自签名的还有一丝希望
2019-08-18 11:11:02 +08:00
回复了 cnyang 创建的主题 分享创造 用"轮子"造了辆车, HTML+JS 版内容聚合程序[开源]
@haoxuexiaoyao 右上角有源码,把字符转成二进制,再用两个不可见的字符代替 0 和 1,这两个字符各占用 3 个字节,转换后的字符最多会放大到 48 倍原来字符的长度,只是因为看不见所以认为短
2019-08-15 21:25:09 +08:00
回复了 cnyang 创建的主题 分享创造 用"轮子"造了辆车, HTML+JS 版内容聚合程序[开源]
@tuzaizimax 感谢支持

@ttop5 不错不错,真乃全能选手
2019-08-14 11:02:02 +08:00
回复了 bokchoys 创建的主题 问与答 刚刚在动车上遇上同座的了
基数与概率问题,银行核心系统也经常出问题,除了每天都有的核对外(总分核对,账款核对……),还会定期对所有账务进行再次校对,你经常看到的银行系统维护大部分原因就是在做这个;
如果没位置坐的后果堪比杀人的话,相信购票系统也会如此谨慎严格(当然票价就得大涨了,此成本可远远大于乘务员给你重新安排座位或退款的成本)。
造成这些的原因除了软件问题外,最根本的原因是硬件理论上就不可能以 100%正确率运行(至少在地球上),最近的量子计算准确率最高也只能接近 99.99%(对,连 4 个 9 都达不到),这个问题再深入点就得扯到布朗运动等微观层面上了。
当然,目前底层软件的容错设计已能保证大部分系统无需人工介入独自正常的运行,至少在出现错误时会报告出来(弹窗,蓝屏等),非极端业务用双机就能保证 100%(非理论)运行了,大家日常的数据备份两处也已足矣
2019-08-09 15:15:34 +08:00
回复了 lily233 创建的主题 生活方式 跟男朋友因为《唐人街探案 2》杠上了
@HuasLeung 快来标记一下
2019-08-07 04:25:29 +08:00
回复了 Austin2035 创建的主题 分享创造 [开源]各大平台热榜聚合-实时更新-By LookCos
@lookcos
cookie 没改,可以登录你的知乎,知乎热榜可以用这个 https://www.zhihu.com/api/v3/feed/topstory/hot-lists/total?limit=50&desktop=true
采集程序里加个换行去除 soup_a.text.replace("\n", ""),v2 的标题太长前端会错乱
@stanjia 是啊,一周一次算少的了,所以自我暗示般的伪科学才如此风靡
70 亿人平均每人每周做一次梦,一天就有 10 亿个梦,当与现实碰撞时你就会认为有神的存在了
幸存者偏差,当基数大足够大时,概率很低的个例数量也会成比例增加,导致看起来很多
----迷信的由来
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