节哀

山东果然是春秋圣人之地

bose

灰色，支付。。。沃日

喜欢什么时候都不晚。不喜欢都白搭

离谱他妈开门了

抽 U, 马克, 学完之后看看能不能转 WEB3

留下来

风险好大。 你不该露面的

不如干保安

疯了吧你。

确定明确的市场定位
目标市场：识别你的目标客户群体（如企业、消费者、行业等），并分析他们的需求。
细分领域：考虑专注于某个特定领域，如医疗、金融、教育或制造业，以便更好地满足特定需求。
2. 提供独特的价值主张
创新产品或服务：确保你的 AI 解决方案具有独特性，能够解决市场上未被满足的需求。
用户体验：关注产品的易用性和用户体验，确保用户能够轻松上手并获得价值。
3. 建立强大的团队
多元化技能：组建一个拥有多种技能的团队，包括数据科学、软件开发、产品管理和市场营销。
持续学习：鼓励团队成员不断学习和适应快速变化的 AI 领域，以保持竞争力。
4. 强化数据管理和安全
数据隐私：确保遵循数据保护法规，建立透明的数据使用政策。
数据质量：重视数据的质量和准确性，因为 AI 模型的性能高度依赖于高质量的数据。
5. 制定可持续的商业模式
收入来源：考虑多种收入来源，如订阅服务、一次性销售、咨询服务等。
成本控制：有效管理运营成本，确保公司在初期阶段能够持续运营。
6. 关注市场营销和品牌建设
在线营销：利用社交媒体、内容营销和搜索引擎优化（ SEO ）来提高品牌知名度。
客户反馈：积极收集客户反馈，持续改进产品和服务，增强客户忠诚度。
7. 建立合作伙伴关系
行业合作：与其他公司、研究机构和行业组织建立合作关系，以获取资源和技术支持。
投资者关系：寻找潜在投资者，确保有足够的资金支持公司的发展。

楼主发了 3 次帖子， 被人喷了 3 次。 笑死。

下次不要发了。

算法没 removebg 做的好，比如这个图，轮廓不理想，https://file0.52tesla.com/xtbf/5ad8d401be9446ce8f06d2772c97b35b/b13de25d

一定要注意防止尘肺病

真矿工啊