@loading 从熵的角度，特别是那种半透明的，信息量减少的应该不算太多。所以就想问问有没有相关的论文、思想 有关于这方面的介绍的。
其实就是想通过图片搜索找来图片，然后筛选出没有水印的，或者找到去除水印的办法:)

@zipher
@loading 哈哈，不需要两位思考这么复杂的。只需要肉眼不可见即可:)

遇见过跟你情况类似的，不过黑中介没说日子到期，我就正常交钱，结果尼玛交完了一个月说房子到期了。后来他就一万个理由不给退钱。话说，你要是在北京的话，这个中介是该不会是东北的把？。。
110没个卵用，中介当时直接说，几千块钱，警察连个门都不一定出，后来黑中介就把我拉黑了！
我也是被恶心坏了。

直接去找链家自如吧，贵是贵点，省心。

@julyclyde 只是用来反爬虫[:doge]。求大神写个“让爬虫识别来的”来看看 :)

@mingyun 放学别走。这种行为不好，真的。

@LeoQ @robotdiy 抱歉，暂时没办法提供。他们那边现在还没开始正式推，网站还在备案，而我也不大愿意公开太多信息，他们那边对保密性有些要求，希望理解。如果有兴趣，欢迎投简历:)

@des 好吧。。

@des 不是，发现几个动漫的头像都变成蒙蒙的一层，想问下是什么梗。。

@des 不好意思，这边项目比较着急，所以暂时不招新人:(

问个问题,你们的头像是咋回事。。

确实需要很大的魄力，让员工自评的话，公司里面根本就没有倒数20%的人!!
任何人都喜欢不自觉的低估别人的成绩，而高估自己，这个毫无疑问。而此时，很可能就发生一种情况，你觉得某个不如你的人整体拿着比你高的工资在你面前晃荡，心理估计就会有问题了。。

事件原委大概就是做图片分类识别，人眼的误差率是5%，谷歌做到了4.8%，百度使用了一点手段做到了4.5%。
ImageNet网站存在的目的是为了提供一个更好的竞争平台以让世界的图片识别水平提高，因为其名气大权威高，所以百度家做着做着就纯为这个排名了。
而是用的策略就是不停的用小号去测ImageNet的测试数据特征，然后优化自己的程序，实际上就是把原本用来测试你机器学习算法效率的的测试库当成了训练库来用了，最后通过过拟合，实现了4.5%。。。

估计当事人是得哭了，毕竟圈子那么小，一作弊基本上大家就都知道了。。[蜡烛~]

@swjtutipo 啪啪啪啪(pep8)

李一男大大的。。
感觉车的设计不错~
楼下快来补充：

@yanjunjie 大概在 呼家楼地铁和东大桥地铁的正中间，复兴国际中心旁的写字楼里

@Ncer 我生君未生，君生我已老！等你长大~~{{{(>_<)}}}

@Karblue 在舒适区不愿动

@des 已经全局了。。

@tangzx 。。

@laibinbin 为啥？有梗？。。