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huangyezhufeng三尺微命，一介书生 V2EX 第 174807 号会员，加入于 2016-05-26 19:45:23 +08:00今日活跃度排名 8319 |
MathewShen42
datahonor.com
shenxiangzhuang
huangyezhufeng 最近回复了
6 天前 回复了 cooooing 创建的主题 › RSS › 求推荐一些 Follow 订阅 |
33 天前 回复了 levelworm 创建的主题 › 程序员 › 请问大家在没法写个人项目的时候是如何改善的？ |
@levelworm #13 是不是可以思考下最开始的时候为什么要作这个项目，然后项目的里程碑是不是有提前规划好？我觉着自己做项目还是找出来自己真正想做的(这并不是一个容易的问题)，然后定好里程碑慢慢搞。如果做了很多半成品，我觉着多半是因为一开始的目标不太清晰，或者并不是真的喜欢吧。如果是前者，可以重新规划一下；如果是后者，放弃没什么不好。
33 天前 回复了 levelworm 创建的主题 › 程序员 › 请问大家在没法写个人项目的时候是如何改善的？ |
33 天前 回复了 levelworm 创建的主题 › 程序员 › 请问大家在没法写个人项目的时候是如何改善的？ |
顺其自然就好。我觉着只要你是认可长期主义的，就不必着急。想写就写，不想写就扔哪里就行(如果没人用的话:)
我这个自己的项目( https://github.com/ai-glimpse/toyml/graphs/contributors)，从 2020 年就开始写了，4 年来就是想写就写，不想写就放下。然后我发现，代码放一段时间再回来看还能有新的视角，也发现更多的问题，体验还挺好的。
我这个自己的项目( https://github.com/ai-glimpse/toyml/graphs/contributors)，从 2020 年就开始写了，4 年来就是想写就写，不想写就放下。然后我发现，代码放一段时间再回来看还能有新的视角，也发现更多的问题，体验还挺好的。
34 天前 回复了 sai190209 创建的主题 › Python › Python 该如何进阶学习呢？ |
@huangyezhufeng 把书直接贴上吧
Fluent Python
Python Cookbook3
The Hitchhiker's Guide to Python
Python Tricks: The Book
Architecture Patterns with Python
《 Python 工匠》
Python Testing with pytest: Simple, Rapid, Effective, and Scalable
High Performance Python
Practice to the Python Pro
Robust Python
Serious Python
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Python Cookbook3
The Hitchhiker's Guide to Python
Python Tricks: The Book
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34 天前 回复了 sai190209 创建的主题 › Python › Python 该如何进阶学习呢？ |
35 天前 回复了 woodytang 创建的主题 › 程序员 › 我花一个月的时间，做了一个 reactjs 的高级课程，并用 cursor 做了一个网站 |
这个视频是直接录屏做的吗？
35 天前 回复了 sgld 创建的主题 › Python › 时间序列进行异常检测(通过近 24h 数据) Python |
64 天前 回复了 huangyezhufeng 创建的主题 › 分享创造 › Rust 用于机器学习的一个小的尝试: bleuscore |
@Contextualist 感觉现在相关的生态都在快速的完善起来吧。Huggingface 在挺多的项目上都在拥抱 Rust: https://github.com/huggingface?q=&type=all&language=rust&sort=, 其中 candle ，tokenizer ，text-embeddings-inference 是比较知名的。
其他我了解到的比如 Grafana 也在用 Rust 做 ML 相关的工作，比如 https://github.com/grafana/augurs, 用在 Grafana 时序数据的预测和异常检测等。
其他我了解到的比如 Grafana 也在用 Rust 做 ML 相关的工作，比如 https://github.com/grafana/augurs, 用在 Grafana 时序数据的预测和异常检测等。
64 天前 回复了 huangyezhufeng 创建的主题 › 分享创造 › Rust 用于机器学习的一个小的尝试: bleuscore |
如果想进一步探索 Rust 用于机器学习的最佳实践，可以通过这个 issue(及其背后的项目)来进一步了解: https://github.com/dustalov/evalica/issues/5
这是一位能力很强的老哥，代码质量也很高。
这是一位能力很强的老哥，代码质量也很高。
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