@abcbuzhiming JIT 更快的原因是因为可以根据入口参数改造代码。比如 if (xxx) ... else ... 在这里如果根据入口参数进行条件判断的，cpu 流水线可能会被打断。流水线打断就是 20 条指令的时间开销（可能更多）。JIT 完全有机会根据不同参数分别产生两个不同函数去用。

@abcbuzhiming yysy JIT 理论上可以比 AOT 运行速度更快，而且实际上也经常这样。

对于内存而言，可能云上虚拟机 / 嵌入式会比较头疼 JVM/CLR 。但是对于大型服务器集群，这不太是事情。

@luckyrayyy AS 省略，SQL 的奇葩语法

@lizytalk @Vanson 对我而言全盘加密还是刚需的。以前是注重隐私，现在可能有更多考量。。。

我手头的 Linux 本也开了 Luks 全盘加密，双系统的 Windoge 本一开始的 TPM2.0 + Bitlocker 也没关。

@lizytalk 咦，可是我当年用 2013 2015 版本 macbook 都很好啊。

ansible, docker, CI

还能有啥

... 用 mac 居然不开这个选项吗！ Linux 用户表示 luks 难用的要死，多想要好用的 FileVault 啊。

可是 webstorm + js + vue.js 的体验很好啊。

甚至可以识别 vuex 的 state，在代码提示里面正确给出属性。

建议楼主用 url_rewrite，做虚拟静态化

@oxromantic ummm 我还是会开一段时间上传的（ BT ）

@aladdinding 教你一招：找个老移动硬盘插到 nas 上当下载盘 2333 坏了就换一块不心疼。

下载了之后，每过一段时间把完成的任务移动到 nas 上。

@ericwood067 比起这个我更好奇你是什么 hash 算法能用 GPU 加速。

@ericwood067 这么说吧，理论上对于 GPU 擅长的事情，所有 GPU 的性能比 CPU 的性能，计算模型上就差了 1000 乃至 10000 倍。根本不是一个量级的。

GPU 做通用计算已经是折了不知道多少效率之后呈现出来的结果了。

@ericwood067 拿 GPU 和 CPU 比本来就不对啊。。。

@ericwood067 GPU 和 CPU 的处理方式根本就不同啊。。。你去看看 GPU 计算模型大概就明白了

P.S. 其实可以认为 GPU 本来就是最大的“专用芯片”，只能完成它设计意图内能做的事情。

GPU 不是通用计算芯片！
GPU 不是通用计算芯片！
GPU 不是通用计算芯片！

重要的事情说三遍

另外这还要看你的 hash 算法是怎么支持 GPU 的。用 GPU 做通用计算要调用特殊的 SDK 的，比如 CUDA 。

我怀疑你调用的 hash 算法并没针对 M1 GPU 进行优化（我都没听说过它有通用计算的 SDK ）。它可能还是调用的 CPU 。

? M1 的 GPU 居然可以被拿来做通用计算了吗？

可以认为 GPU 通用计算才是在 GPU 的原本功能上开发出的新功能。