虽然有点残酷，但确实是这样。北京这个特殊地位就决定它只需要筛选人就行，适者生存。

动画版 一开始经费不够。往后面看吧，或者你直接看最新一集，结婴了，感受下画质

@softlight https://i.imgur.com/14cwgsI.png 不用看呀，一直就是降，25 年倒是升了（但你猜猜为啥

我知道楼主的意思，不好找工作，想找那种做灰产的，可能要求会低点，有风险但也能赚钱，被抓也认。

这类工作有没有呢，肯定有啊，收益还是很可观的。但轮不到你呀

这个最大的问题不是这个工作违法不违法，而是根本就是偏你的，诈骗你的钱或者落地就去园区

我是测试，应该能说两句

肯定不是水火不容的嘛，但改吵还得吵，前面也有人提了，拉上 PM 一起吵。也不用说什么“没有质疑他工作能力”，其实就是直接点，就是质疑你。我遇到一个研发负责人，就是只说这个项目很重要，我投入的都是 p8 级别的人力，你不要整几个 p5 的 QA 配合。

当然机制也还是要的，虽然大家都不喜欢度量，但绝对异常的数据还是值得关注，比如你这个场景可以定义一个“有效 Bug 比率”，数据特别差 乱提 Bug 肯定不行。

不过前面还是楼主一方之言，难道之前测试 case 没有评审？是没有计划测哪儿算哪儿？还是测试用例的一部分即使“不符合”需求，也是异常测试，有时候我们还要专门组织 ET 测试。提的这个 Bug 是项目前期还是后期（对于 QA 有要求，重要 Bug 需要今早发现，先测主流程），还是回到前面的，有没有测试计划？

1. 智家是未来，到时候 Tesla FSD 技术突破了，你又说别人美国 10 年前 20 年前就开始积累了，国产只会想着弯道超车
2. “电车急需解决的是安全和续航问题”。不矛盾呀，同步解决呀，而且是不相关的，两拨人，当然总投入资金有限，但热钱持续投入，远还没到非此即彼 2 选一的地步

再说回到用户需求端的问题，其实用户的需求有时候是矛盾的。不要智驾，但需要 ACC 、自动泊车，这难道不需要技术投入呀
再说智驾除了开车，还有主动安全部分呀，普通 AEB 不够用，前车急刹你急刹有啥用，该撞还是撞，后面半挂照样挤扁你，但有智驾就有可能可以多次变道，躲过去。

Mac 哪里轻薄了。重的要死

MacBook Air 13 重量：1.24 千克
MacBook Pro 14 重量 (M4 机型)：1.55 千克 (3.40 磅) 重量 (M4 Pro 机型)：1.60 千克 (3.54 磅)

ThinkPad X1 Carbon 2025 14 英寸 982g 。而且还非常耐摔

我一直反对无脑 Mac 。特别是教师，你做的 word 领导那里打开显示对不上，你怎么办？而且 Mac 上的 office 还需要单独付费。要拷贝资料 U 盘都插不上。打印机都可能连不上，学校的 IT 只会 Windows 。还有教师很多奇怪的软件，比如看教室监控的，批改作业的客户端等等。
最最重要的是 Mac OS 就是用不习惯，她遇到问题怎么办？天天问你，为什么你们两个都要找罪受呢？

之前也有想过这个问题，最近也看了一些博主的观点

原因很复杂，我个人来看，因为上层的资源大多数掌握在男性手上。阶层 A 的男性，可以吸引很多女性（并不是 1:1 配置），这样传导下去，B 女看见身边都是找到 A 男（是不是当小三不重要），那他就看不上 B 男，B 男也只能找 C 女。现在都问题是 C 女也看不上 B 男了，也想找 A 男（ xhs 等加剧了这个，她能看见更多 B 女找上了 A 男），但是没渠道。

另外韩国的实践表面，女性权益越高越不愿生育。他们已经全新版本了，不提高女性权益，也不指望女生都结婚。只补贴愿意结婚的、愿意生的，男的找不到女朋友就官方介绍越南新娘。

我们处于初级阶段，不仅仅是经济，“男女（婚姻、生育、权利）”这个事情也是，不知道后面怎么发展

哦哦哦 看了半天，楼主是反问句呀

我觉得没有那么夸张，又不是选爸爸选妈妈

公司前景、薪资合适就行，不能因为你不懂 Go 就压你薪资。字节都用 Go ，也是招进来转

现在都互联网，已经不是会个啥语言就能吃香的了，都得全面发展

@neteroster #12 感谢感谢，学到了。
我们最近有个场景，使用的 agent 框架（ ReAct Agent 模式），本身无法设置 output format （模型支持 纯工程上没有支持）
导致又另外加了一个 chat 节点，把 agent 的返回和原始的输入，又过一遍模型，只是为了输出格式满足 json （靠提示词还是不稳定）。但最后这一步其实拿不到中间 tool 调用的上下文。langchain 也是这样搞的，不过他是在原始 chain 加的 node ，能有上下文。
整体感觉怪怪的，看来还是得再研究研究 https://i.imgur.com/14cwgsI.png

1. 搞架构也用不到 AI 编程工具
技术敏感度还是的有的吧，我们 CEO 都在用，vibe coding 玩的飞起

2. Cursor ，VS Code 调试后端感觉都没 IDEA 好用
学吧，没啥好说的。但确实有迁移成本。而且现在也有 cli agent

3. 管理层，起码一半时间不写代码了
没问题呀，很多都是 90%不写代码了。但重点项目的细节还是要了解的，不然你领导问你，你说我下去问下小弟？也不妨碍，你探索 AI 吧

@neteroster #9 我理解不是给一个 schema 让模型去生成一个 json 再修语法。而是使用已有的数据（非 json 的 output ），往 schema 上填。

因为按火山引擎的文档以及 openai 的文档，有提到“结合结构化信息写业务内容，而不是格式引导”
https://i.imgur.com/7Q7I1tI.png

当然我对模型训练不了解。但工程经验来看，用 json schema 就不要想着你的 prompt 要输出 json ，更多是关注自己的业务逻辑，输出更有条理、结构化

@maemual +1 火山上的 deepseek 、doubao 都支持，kimi-k2 也在支持的路上了

我不知道 为啥大家对《住房租赁条例》猜测那么多。
其实没啥，就是规范租房市场，北京这样很多年了。没你们想象中那么大的作用

要说房屋租赁税或者房东个人所得税，这个更重要的是租房减免时填报的

房产税肯定收多套的呀，你说房屋空置税也对。其实不用定义空置，有就收呗