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回复总数  1314
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2019-05-09 16:47:41 +08:00
回复了 anypwx 创建的主题 职场话题 昨天下午被 hr 约谈
走辞退吧,你觉得自己水平在市场上能要多少钱?高到要做背景调查?
2019-05-06 21:48:27 +08:00
回复了 flighter 创建的主题 程序员 grpc 的 server 端如何实现代码的热更新?
server 把 client 踢下去,client 重新查询注册库,找到新的服务,重新连上去。
技术服务费不好挣,因为是出卖自己的时间,你不吃饭,不睡觉能有多少时间可以卖。商业授权才是正路。
2019-05-01 10:59:45 +08:00
回复了 sagaxu 创建的主题 职场话题 41 岁的中年码农,压力比 31 岁的小的多
90 后也惨呀,80 后的领导太多,想往上怕,那得等啥时候?
@hantsy rails 开发效率挺高的,不过如果能力不过关的话,进去就是搅屎棍。
2019-05-01 10:53:08 +08:00
回复了 cjw6 创建的主题 职场话题 offer 选择,行业选择
年轻人要想想新的社会机会在哪里,电商,社交,游戏这些编程已经没有太多年轻人的机会了,就像现在的制造业一样,格局已经确定下来了,你再花 5-6 年成为一个熟练的程序员又能怎样?现在资本都往电动车方向去,未来大的市场机会可能就在这个方向,智能化似乎离不开程序员,但肯定不是原来那些写数据库代码的人。
@sjmcefc2 商用版本是 oracle 的,但超过服务期就不会有更新,除非买商业服务。如果不想出钱,可以选择阿里,亚马逊维护的 openJDK 版本,他们负责修复一些 bug。jdk 是带编译器,如果你要编译代码就下载 jdk,否则 jre 这种运行环境就可以。8 版本目前用的比较广,后续的版本比较新,建议用 LTS 的版本。
len(x)是 python 的臭脚,掩盖语言设计上的随性。
2019-04-22 00:04:56 +08:00
回复了 droiz 创建的主题 程序员 终于结束了 3 年的北漂,回西安😆
为啥不愿去南方?现在不是东西差距在扩大,而是南北差距在扩大。
2019-04-22 00:02:06 +08:00
回复了 ljcnot 创建的主题 MacBook Pro 18 款 13 15 选择纠结
13,以后带着出去是常态。
2019-04-21 23:48:55 +08:00
回复了 v2overflow 创建的主题 职场话题 编码质量越高,越没有存在感
就是这种感觉。
2019-04-19 14:14:08 +08:00
回复了 huadi 创建的主题 程序员 读写分离到底是大招还是人云亦云 ?真正做过的人有多少?
@huadi 主从复制不是解决强一致性问题的,通常情况下的应用,不用害怕这个延迟。在运维层面来讲,通常有一个读写分离的 proxy,有这个 proxy 来代理 sql 端的请求。这个代理也同事负责监控主从库的监控状况,如果从库失败,这个代理会把 select 的语句发给主库执行的。如果你用过阿里云的 RDS,他们会给你一个 readonly 的 mysql 地址,还有一个读写分离的地址,你不需要考虑后端是否可用,这个 proxy 已经管理了后端的群集。
2019-04-19 14:03:22 +08:00
回复了 huadi 创建的主题 程序员 读写分离到底是大招还是人云亦云 ?真正做过的人有多少?
@wangxiaoaer 你这个问题,要结合业务场景来讲。就说订单这个东西,如果你的用户少,可以不做拆表处理的。当用户购买商品后,去查询订单,这个请求是个读请求,而且查询可能根据时间,状态过滤。这个列表数据是不容易做 memcahced 缓存的,所以,必须将这部分查询请求放在从库上执行。这样主库的压力就会降下来,放几台要根据你的 qps 量进行估算。如果每秒有 2w 笔查询,那你单台能支撑的是 5000qps,你就需要准备至少 4 台服务器。如果你再能在应用层将请求分割开,那么每台的 mysql 可能只负责某个区域的用户查询请求,那么 mysql 的 buffcache 就可能非常高效。
2019-04-19 12:46:51 +08:00
回复了 victorwu34 创建的主题 Java 如何用 Ldap 做任意结构的系统?
LDAP 的 class 结构是用来做标准化数据的管理的,例如通讯录,产品规格信息的。你这种非标的东西根本不适合用 ldap。除非你是想利用 LDAP 的目录复制功能,分布式的复制目录的信息。
2019-04-19 10:49:18 +08:00
回复了 huadi 创建的主题 程序员 读写分离到底是大招还是人云亦云 ?真正做过的人有多少?
大部分的查询请求,其实不用那么实时,例如订单完成之后,可以不用变化。而且 mysql 的复制还是非常快的,100 毫秒上下,这样主库就可以把 cpu 剩下来提高写入的 ops。
2019-04-18 12:45:56 +08:00
回复了 void1900 创建的主题 程序员 一天 2 亿 pv 左右 一般需要多少台机器,目前 swoole+redis+mysql
我觉得你想要减少 redis 的写入量的话,加一套 kafuka,让数据先落盘,然后再用流处理,合并一些统计,减少写入的次数。
2019-04-18 11:30:25 +08:00
回复了 void1900 创建的主题 程序员 一天 2 亿 pv 左右 一般需要多少台机器,目前 swoole+redis+mysql
不用换语言,收效不大。优化你的数据,尽量让热点数据能分散开。cpu 峰值长期不要超过 60%,经常 80%已经明显有风险了。
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