看来 V2EX 的整体技术水平比较高，都是玩互联网的，起码高级或者架构师级别。我也是 16 年开始上 docker 19 年开始上 k8s ，也曾经强推运维搞这类架构，当然知道它的优点。但现实是，exe 程序包装的 Tomcat 对实施更简单。一般小公司，实施水平的下线是你们不能想象的。运维更是救火员，更别说很多根本没有这个职位

双屏，再不就三屏。一个设计稿，一个 ide ， 一个运行效果

2 线城市？要饭也要找个好地方。不用慌毕竟才 32 岁，我 38 ，老婆没工作，儿女一对。 去年也失业两个月，后面舔着脸找十多年前的同事，回刚参加工作时的公司去干外包了。当韭菜就要有当韭菜的觉悟。不然就真活不下去

@ggabc 如果是一个人，就近租房吧。如果已成家，只能忍了

@Scirocco 以我十多年干黄一众微服务架构项目的经验来说，不是说没机会，只能说机会渺茫。特别是做新产品研发的

发现小团队上这种 SpringCloud + k8s 整个团队也就架构懂。换人都吃不消，小白出问题都不知道该如何下手

@elboble 如果还在阿里云，是不用重新做的

过来人来告诉你，情况和你差不多。老婆也没上班，也是老小区，也是上海，也是停车不方便。也是上下通勤不用车。

别买，千万别买。 老后悔了，原来想着老婆平时可以开啊，但是她不开，就是不开。然后平时天天躺那里，就周末用用，很不划算

@SenLief 你这个便宜，Termius 我看这边人民币要 398 / 年，用不起。我 Mac 上用的 royal tsx

@anson0370 一个人在多设备间使用 Git 可能会遇到这几个问题：

仓库太大，每次拉取都需要花费很长时间；
在不同的设备上使用 Git 时，需要安装必要的运行环境；
有时候由于赶时间，会忘记提交代码；
如果有很多设备并且未提交代码，那么下次可能会忘记哪些代码在哪个设备上

@limaofeng https://i.imgur.com/jHlAqfW.jpg 这图片咋看不见🙈

@limaofeng 

刚自己配置的电脑, 买完自己装的。上次玩台式机还是 08 年

CPU: 13 代 i5 13400F (板 U 套)
主板: ROG 华硕 B760 G DDR5 (2613.21)
显卡: 七彩虹 RTX 4070 12G ULTRA W OC V2 (4624.74)
内存: 金百达 DDR5 6400MHZ 32G 马甲条 (617.63)
机箱: 航嘉 GX760S 堡垒白色 (238.38)
硬盘: 金士顿 KC3000 1T SSD (459)
散热器: 利民 FC140 双塔双风扇 (336.25)
风扇: 利民 TL-C12CW-S 机箱风扇 x4 (103.2)
电源: 鑫谷 GM750W 冰山版白色金牌全模组 (495.79)
显示器: SG271Q 2K 114Hz (1051.00)

应该先装机箱风扇的，后面加风扇把显卡又拆了一边

家里台式机 + frp + 腾讯云内网穿透，公司 vscode-remote ssh 连接稳得一批, 都感觉不到延迟。 加上 vscode remote 也支持插件，还有内网端口映射，启动一些服务后，可以方便的映射到当前设备的端口上。和本地区别真不大了

vscode remote + frp 内网穿透 任何位置，不同设备都可以修改同一份代码。我现在就是这么干的。不用担心移动设备资源限制，不用害怕 git 忘了提交代码。但主力服务器得一直处于开机状态

如果已经用 docker 了，conda 就有些多余了

最近在主力 Mac 电脑上，用 conda 替换 virtualenv 了，virtualenv 只支持 python 。conda 的适用面要广些

ChatGPT 都主动屏蔽国内了，使用这个没啥好说的。最主要的原因应该是 ChatGPT 是美国公司开发的，加上好多 ChatGPT 套壳，而且确实有资料外泄的风险。现在中美对抗这么明显，如果 ChatGPT 出生在中国，美国也会禁止。所以正常看待吧，别老是往制度上想

我最近也在学，建了个 telegram https://t.me/+ku4LK0KqxHU0ZTA5 群，一起交流学习经验吧