我是会等到他来跟他聊聊，不过超过十五分钟就不考虑来这家公司了

微软的 win10 和 office 365 个人都可以买啊

1.spark 会启动多个进程来并行的处理这些文件,资源够的话会比你用 python 单进程的处理快。
2.编码问题需要用 encoding 这个参数来指定正确的编码。列不同的问题 spark 会自动合并，不存在的记录会被赋予 null，应该不会有问题。不过不同的列数一般代表是不同的数据，处理之后放到一起似乎不是好的实践。

select id from A where id in ( select id from log )

果断申请预算上 hadoop ,以后需求会越来越复杂，现在的资源是支撑不了的

你想要分析啥

不可能的，光把 sql 这一块做到能用就一个人不可能

我是用 akitio node 装 1080 接骷髅峡谷的，线接好装驱动就好了
看卡你是不是那个 m.2 被 disable 了

基于代价的优化器是没办法确定的说为什么用索引为什么不用的，所以要自己 trace 一下看看优化器是怎么选择的
https://dev.mysql.com/doc/internals/en/optimizer-tracing.html

数据都删了还分析啥

"公司说好的，产假期间不会发工资"
直接劳动仲裁，看公司 hr 胆子有多肥

一切你在面试的时候想不起来的算法导论上的东西都可以归在这里面
这就是个兜底的

正经的，楼主还是想办法把这 20g 数据倒进数据库吧，然后才好分析啥的

导入了之后打算干啥?

哈哈这不就是以前 keep 的办公室么

apple 不审查的话就可以无节操的调用私有 api 了，风险不小

坐等楼下让楼主先学好数学，我帮楼下问了，高数几分?