luofeng3000 最近的时间轴更新 luofeng3000 最近的时间轴更新 |
luofeng3000V2EX 第 387326 号会员，加入于 2019-02-26 13:38:37 +08:00 |
| 请教这是什么原理？搜索单个汉字，无结果，搜索该字的词组才有结果 问与答 • luofeng3000 • 2022-02-10 20:47:14 PM • 最后回复来自 wdv2ly | 9 |
luofeng3000 最近回复了
2022-02-10 12:58:48 +08:00 回复了 luofeng3000 创建的主题 › 问与答 › 请教这是什么原理？搜索单个汉字，无结果，搜索该字的词组才有结果 |
2022-02-10 12:53:46 +08:00 回复了 luofeng3000 创建的主题 › 问与答 › 请教这是什么原理？搜索单个汉字，无结果，搜索该字的词组才有结果 |
@czfy 所以你说的是对服务器的效率优化，我说的是用户体验的效率。这种只对服务器有优化而忽略用户体验的进步到底是进化还是退化。
2022-02-10 12:34:19 +08:00 回复了 luofeng3000 创建的主题 › 问与答 › 请教这是什么原理？搜索单个汉字，无结果，搜索该字的词组才有结果 |
感谢楼上几位的详细解答。这些解答同时也解释了这些年我所遇到的其他一些相似的场景。比如说，淘宝的搜索经常会答非所问，淘宝的购买记录经常会找不到确实买过的东西。
但是我想提一下自己的粗浅观点：
用分词以及同义联想等高级功能来改善初级用户的使用体验，是否同时也带来了很多副作用。而且这些副作用甚至会另资深用户也无从下手。
正则表达式简单粗暴全文搜索 虽然效率低，但是他是精确的，是实在的，是无欺骗性的。
结合了人工智能的分词等技术，虽然看似效率高了，但是他是模糊的，是油滑的，是具有欺骗性的。
还是举刚才那个例子那个使用场景。我记忆中只记得我看过一篇和 [三国志] [官位] 有关的文章，我的记忆很模糊，并没有准确地回想起 [官爵] 这么硬的词，而我清楚地记录最近浏览过很多 [三国志] 的文章，而与官位有关的文章仅有一篇，于是，我一定会去搜索 [官] ，因为我认为无论是什么词，只要和 [官] 字有关的一定是我所要找得文章。但偏偏被我遇到了分词问题，而我又想不起 [官爵] 这个词，最终我只能在一堆三国志的浏览记录里翻滚。而这还算是幸运的。以前有次在淘宝的购买记录里，翻找一条几年前的记录，当翻到的时候却发现明明我搜索关键字是“应该是正确的”，但就是搜索不到，这个酸爽当时我就让淘宝他娘背锅了。
所以我个人还是比较推崇原始的简单的正则表达式搜索，1 就是 1 ，0 就是 0 。
但是我想提一下自己的粗浅观点：
用分词以及同义联想等高级功能来改善初级用户的使用体验，是否同时也带来了很多副作用。而且这些副作用甚至会另资深用户也无从下手。
正则表达式简单粗暴全文搜索 虽然效率低，但是他是精确的，是实在的，是无欺骗性的。
结合了人工智能的分词等技术，虽然看似效率高了，但是他是模糊的，是油滑的，是具有欺骗性的。
还是举刚才那个例子那个使用场景。我记忆中只记得我看过一篇和 [三国志] [官位] 有关的文章，我的记忆很模糊，并没有准确地回想起 [官爵] 这么硬的词，而我清楚地记录最近浏览过很多 [三国志] 的文章，而与官位有关的文章仅有一篇，于是，我一定会去搜索 [官] ，因为我认为无论是什么词，只要和 [官] 字有关的一定是我所要找得文章。但偏偏被我遇到了分词问题，而我又想不起 [官爵] 这个词，最终我只能在一堆三国志的浏览记录里翻滚。而这还算是幸运的。以前有次在淘宝的购买记录里，翻找一条几年前的记录，当翻到的时候却发现明明我搜索关键字是“应该是正确的”，但就是搜索不到，这个酸爽当时我就让淘宝他娘背锅了。
所以我个人还是比较推崇原始的简单的正则表达式搜索，1 就是 1 ，0 就是 0 。
2020-11-09 17:44:02 +08:00 回复了 Windsooon 创建的主题 › 推广 › 回馈论坛｜海外兔抽奖 |
谢谢，中奖中奖中奖
2020-11-09 16:38:01 +08:00 回复了 fedfrank 创建的主题 › 推广 › 2020 年双十一抽奖（2019 新款 iPad 抽奖送，话费楼层随机送），有兴趣的可以看看（前端开发工程师相关） |
中奖中奖，啊啊啊
2020-03-17 20:25:44 +08:00 回复了 Smash 创建的主题 › 问与答 › 程序员跨界卖小面，求鼓励，征集靠谱店名。 |
7 日面 或者 七天面
Select Language