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V2EX member #442547, joined on 2019-09-22 10:16:39 +08:00
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1 day ago
Replied to a topic by xwhking 问与答 opencode go 套餐怎么样
ds flash 专用套餐,用其他的哪怕是 ds pro 也能让你见识到什么叫做 quota 消失的速度,

另外还有个大坑就是那些$15 刀限制模型( mimo v2.5 pro, ds pro...etc ),他那个$15 是按整个 quota 算的,如果你使用指定模型用完了这个 15 刀就是用完整个月的 quota 而不是剩余$60-$15=$45
2 days ago
Replied to a topic by f5a599 OpenAI 关于 Codex 额度, Luna 出乎意料的好用
sol 现在搞工程代码其实不是很合适,经常搞出来 10%的代码+90%的 tests ,然后不断 test ,test ,test ,修复,然后又 test,test,test,test ,哦这里有一个 corner case, test test test test 。很简单的需求都能搞个大几个小时。
除非真正的高难度 bug ,非常重要的核心系统 / 历史遗留大坑,或者很复杂系统的 planning ,我觉得 sol 不是必须的,甚至上到 xhigh 以上的思考强度会严重拖慢进度, 用来 review 确实可以 review 出不少问题, 对于重要系统很好,但是普通系统就有点 overkill 。
luna 我觉得挺好挺合适,不过这个性能附近可以选择的模型有点多,ds v4 flash 0731, gemini 3.6 flash, grok 4.5 都是很好的模型,这个看个人需求了,我现在更喜欢用后三个,尤其 ds 和 gemini 多一些。
3 days ago
Replied to a topic by iuhiyuh AI Agent 智能体 kimi k3 到底怎么样
没有最贵的用的 199 那个,没有排队,说人话但是实际表现我觉得一般,而且慢,效率低,给的量贼少。
3 days ago
Replied to a topic by jedeft 问与答 在实用性上, k3 比 dsv4 差了一万倍
k3 用官方的 ds 我用 opencode go ,
k3 我十分怀疑他专门针对跑分题目做了训练(不是背题而是专门针对评测圈常用的测试方法做了训练),以及针对一个 prompt 生成 xxx 做了专项训练。
dsv4 没感觉有这个问题,基本跑分和实际能力一致
4 days ago
Replied to a topic by Younikes 程序员 DeepSeek flash 过度思考问题
因为模型小就只能靠思维链来提升性能,对于小模型来说这种不叫“过度思考”,5.6 sol 的 max 那种才叫过度思考
6 亿 inputs + 4M output,92%缓存命中,
opencode 用了 9 刀 = 15%的月用量 = 31%的周用量,基本可以随意蹬的水平吧
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