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回复总数  1123
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主要还是数据开发再用,spark flink
2020-04-03 10:18:17 +08:00
回复了 bfbd 创建的主题 程序员 探讨一下微服务,考虑用数据缓存代替服务调用。
事务性系统,几乎没法用
2020-03-30 18:10:40 +08:00
回复了 sagagas 创建的主题 职场话题 问问各位调参工程师的状况
能调参就不错了,大部分人都在做 数据 特征
只有三分之一的人拥有调参的权利
一般来说,都是用的大佬撸的一两套模型,在这个基础上修改,开发特征,调整网络当然我是个推荐引擎开发,对此认知有限
2020-03-30 17:48:11 +08:00
回复了 xyp0302 创建的主题 问与答 入职 Java 开发,公司给配机械革命,可以接受吗?
大家一起游戏,嗨皮
2020-03-30 14:33:29 +08:00
回复了 amiwrong123 创建的主题 Java 对 HashMap<Integer, String>调用 get(byte 变量) 为何取不到值?
只会触发装箱,没有触发转型
2020-03-25 15:36:37 +08:00
回复了 hyrepo 创建的主题 成都 成都的雾霾在未来会不会逐步减少?
肯定未来成都会承接很多工业项目,一个已经相当内陆的城市,要进一步发展,需要规模以上工业企业,成都不是沿海大城市,没有只做高端制造业 互联网 和金融的命
今年是大型黑天鹅
2020-03-24 17:58:40 +08:00
回复了 qwingmix 创建的主题 问与答 数据统计分析求轮子,指标监测方面
时序数据?
2020-03-24 11:42:03 +08:00
回复了 Fcsle 创建的主题 问与答 魔都回郑州,第三年了。
恕我直言,这条件你焦虑个锤子
2020-03-22 13:42:52 +08:00
回复了 pczhang 创建的主题 程序员 一个 29 岁大龄猿的自我剖析
数据算法方向还是尽量向大厂靠
要注意业务才是根本,不要把焦点放在技术上
2020-03-19 09:20:17 +08:00
回复了 black11black 创建的主题 Java 微博评论点赞点踩的系统,数据库是如何设计的?
建议找找 feed 流设计相关文章看下,这东西很复杂,不同流量下,架构有比较大的改变,核心就在于读写机制
2020-03-18 11:38:25 +08:00
回复了 m30102 创建的主题 职场话题 大龄垃圾低端码农进,聊聊何去何从?
27 岁,还年轻的很
想这么多干啥
2020-03-14 19:43:47 +08:00
回复了 awanganddong 创建的主题 程序员 关于 requestId 存在困惑
@awanganddong 推荐与广告系统应用的最多,对于 dsp 这种广告系统这种串联很重要,有了这一环,才能为算法生成正确的 样本
2020-03-14 19:34:02 +08:00
回复了 awanganddong 创建的主题 程序员 关于 requestId 存在困惑
用户行为串联
对于数据分析,推荐系统是很重要的一环
简单的例子,客户端 推荐了一个 app 应用给用户,我们需要把 最终的用户下载 安装 付费等行为与用户行为串联在一起,这样才能准确的把最终效果归因到某一次推荐,这个串联的过程就是 通过 requestid 透传
最难的时候还没来
2020-03-08 18:01:06 +08:00
回复了 JulyJunWu 创建的主题 酷工作 即将 3 年经验,我是不是太菜了?求救~~
不建议这么罗列技术栈
这么多熟练,如果项目没多少含金量,熟练也挺尴尬的
建议 技术栈 就罗列 几个大类: 操作系统和网络,编程语言,框架,中间件,db 这几个大类的技术栈
不要写熟练或精通
然后,项目经历要写好,业务的规模,业务的痛点,你发挥的作用,这些是大头
还有这一堆熟悉源码,我还是建议不要写,或者说不要这么一一罗列出来
2020-03-07 11:35:34 +08:00
回复了 pwf 创建的主题 职场话题 字节跳动和腾讯实习 offer 比较
算法看业务
越核心的业务就越有机会接触到工业界领先的技术,周围也有更多牛逼的人
找业内的人,了解下相关业务的情况
实习能拿到这两个 offer,相信楼主实力肯定够的,不用太担心是否能转正
2020-03-06 14:07:21 +08:00
回复了 Colorful 创建的主题 Python 请教下,转数据分析,还需要学哪些?
你是数据分析,核心在于发现数据的价值
而现在 我感觉你还仅仅是想做可视化
@yeshang
@yuy 市场特别需要现金
2020-02-28 14:43:31 +08:00
回复了 huangzongzhuan 创建的主题 程序员 AI 部门的后台开发
@huangzongzhuan 机器学习平台和推荐引擎还是很有挑战的
记住一定要对分布式计算和推荐系统有一定了解,不要和算法割裂开来
召回 特征工程 样本工程 离线训练 在线预估 策略这些,做推荐引擎、机器学习平台 不要和算法割裂,分布式计算和高性能计算是这些的核心竞争力
有机会一定要做核心业务,别做边缘业务,你的业务挑战决定了这份工作的好坏,上面给你提意见的老哥们的意见未必对,因为和你要新进入的公司的业务规模,业务挑战未必对等
建议你了解推荐引擎对应业务的 pv uv 状况,收入在什么量级,在线模型规模能达到多大,样本量在什么量级,预估 qps 在什么量级,这些能对在整个业内出于什么状况有个好的判断
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