主任务判断不一定非要依赖队列库，可以自己封装实现，就比较灵活了，随便找个队列工具都可以用

说错 不是编译器判断 是运行中判断的

第二个没有运行中的协程,编译器直接判断死锁了,随便加一个就可以了

pidcat win10 测试可用 但感觉日志似乎还是不全

@MadDave 对，一直在等善于拉投资的技术大佬开书

纯手机端的话可以逆向直接将 token 发送到 api
不过不清楚 app 有没有做反逆向机制(例如签名校验之类),如果有可能会麻烦点 可以先试试

已发 😶

@iorilu 速度跟输入视频有关，分辨率越大时长越长耗时越长
目前的模型 1070 速度约为 25w 像素/s ，以 480x360(30fps) 放大到 1920x1440 为例，每处理一秒钟的视频需要 30*480*360/250000 = 20 秒
不过目前用户基本为免费获取积分的体验用户（白嫖），对速度容忍度较高所以问题不大，而且系统已经对接云处理，如果后续付费订单量起来了配置下就可以直接用 gpu 算力平台处理，成本也不大

为什么这么多人认为 go 写业务难的，我从 php 转 go 感觉可顺畅了，php 能做的 go 能做，不好做的 go 也能做

不过重构容易踩坑 可以考虑下 webman

推了一个很靠谱的朋友过来 晚点联系你 😃

@japeth 暂时不需要了，前后端基本已经完成了，没有什么开发需求，小需求我们自己也能处理

@Clannad0708
@honkew 感谢支持 ai 领域可以创业的方向还挺多的，我们做得太晚了，做的早的已经开始分羹了😃
比如之前发现某美国华人做的一个图片处理平台，质量跟开源的基本没有差别，而且网站代码质量写的实习生都会鄙视那种（还存在权限 bug ），但是别人做的早流量挺不错，毛估月收入几千刀+

我们的访客注册率接近 40%，说明这一块市场需求是不错的，目前的短板就是产品效果了

@bjzhush 很难 openai 的尝试都没有成功 误判率较高
而且随着 ai 升级，以后检测会越来越难，ai 能像 sd 一样完全模仿某类风格，对人来说几乎没有区别

@LeeReamond 不会,app 只是方便普通用户使用,但技术圈肯定会对数据做校验的,app 层没法作弊,因为算法都是开源的
就像区块链钱包一样,你可以用官方钱包,可以用开源钱包甚至可以直接网页钱包,只是方便普通人使用,但你要是敢乱来,只要一次产品就死了

@8520ccc 多随机因子只适用于黑盒中运行的系统（例如 linux 的熵池，相对黑客它是不可见的）
对于抽奖这种需要公开的模式，反而更危险，因子越多被攻击可能性越大，因为只要有任何一个点被成功攻击，其他的都形同虚设

@hanxl 对 图文是最麻烦的,每个平台规则不同, 就连 markdown 都不一定保证兼容,需要针对性微调
当然这不是最麻烦的,最麻烦的是平台还经常更新....所以要不断维护,作为非盈利性开源项目想兼容恐怕难