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回复总数  430
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在前司参与过近 3w 星的项目,领不到
153 天前
回复了 andyJado 创建的主题 职场话题 GRE 果然有手就行。C++不会不是吧?
GRE 311 很低空啊。
当然考试这种东西够用就行
我刚好有 NLP PhD 的 HC, 但你做的东西太应用了, 一般说起 NLP PhD 都会觉得是在做 foundamental 一点的 topics.
基于你简历披露的内容, 感觉定位一个 MLE / LLM 工程师或者 PM 的话倒是合适的..
既然做应用的东西, 最好强调一下它的 impact, 因为技术方面并不出彩.. 技术方面你只要稍微点一下, 显得 "on the track" 即可
截至目前所有简历邮件已回:) 节后开始差不多会有 follow up
@allAboutDbmss It depends. 主要看实习者的兴趣:) 欢迎邮件细聊
我们目前的落地业务是数据标注平台, 为 AI 需求和数据标注人力提供对接. 客户目前涵盖了许多巨头以及明星创业公司
研究部门这边有 2 条线:
一个是业务落地相关. 比较类似互联网公司的搜广推, 我们比较特殊的一点是因为业务和前沿的 CV(AIGC) 以及 NLP/LLM 强相关, 所以我们会跟踪 AI 业界的 trend 以及针对性优化 workflow
还有一个是探索式研究, 比如 Human-in-the-loop machine learning, Collective Intelligence, Human-machine integration. 这边可能需要实习者更"自我驱动". 但我们团队里有各路资深研究者和教授, 应该可以确保实习的收获:)
221 天前
回复了 hiei0222 创建的主题 程序员 加澳跑路纠结
* 稳定下之后收入与现在水平持平(夫妇 total 税后 10w usd )

不难吧。但总要看看你水平不是
221 天前
回复了 allAboutDbmss 创建的主题 程序员 商汤大面积裁员 讨论
17 年商汤实习过。那时候大伙儿都知道管理有问题 vision 有问题盈利有问题,但架不住一路高飞猛进拿钱 ipo
早就该算总账了,能撑到现在才大规模裁也是奇迹
235 天前
回复了 JLKN13Nnz 创建的主题 程序员 CS 研究生方向选择?
看提问方式我觉得多半可以绝掉读博的念头
全力就业就好,别左顾右盼,切记。
补充一些个人观点。前面提到了很多状态管理,异步流其实也都是术。他们都是不同的编程风格罢了,深挖到底不过就是一堆地址跳转。不要为未来流行什么而去押宝。
"变现"这些术的最好办法是 demo ,显得你能出活,能出狠活。而不是搞一堆技术布道。
所以那个 thenightmarex.github.io/reply/ 的项目很好,多 highlight ,上来就直接给 host 好的 demo 的链接(而不是甩个 GitHub ),再配上图。最后一笔带过说你为了 support 这个 demo 开发了两个库,还给大 Project 贡献过 PR 。
表示同情。我的基本态度就是尽量把本科的时间都用在投资自己身上,多从类似 Office of International Students 的部门争取资源,生活没严重困难的时候不要当赛博黑奴打工。
如果万不得已真的得靠写代码维持生活,我建议:
1) 坚持不坚持 Angular 得看供需。如果你发现 Angular 岗位投简历没人捞,也没有 Junior 的招募,那就及早止损。成年人的世界就是这样。但我比上面的老哥稍微乐观点,小众从来不是放弃的理由:)
2) 少点关注术,多点关注道。好好花时间在计算机的大课上,比学 n 个热门技术都有用。
> 毕竟程序员对域名大多无感

笑死了,祝你拿到 2099
单看这个经历没啥好焦虑的吧
你可能是在焦虑前端这个赛道本身
> 新建一个结构体变量,就是使用这个新的数据类型新建一个此类型的变量,或者说以这种数据结构为模板申请一块内存并填充数据

虽然不算错,但堆和栈最好分开讨论
257 天前
回复了 jianghu52 创建的主题 程序员 Excel 内容转成 CSV,容量大了一倍
没什么难理解的
xlsx 做了一次 zip, 但要绑配置信息
csv 除了 header 外没配置信息, 但不区分数据类型, 外加 comma 占了字符位置
训模型的时候最烦就是你这种用户 🐶

不要对 LLM 有太高期待,即使是 gpt-4
这个问题也很笼统。你直面代码时的想法往往是对的。
单看描述的话我提一个小点,可以把这些 variants 都配置化。
> select 语句都不会写

这句话真的太典了,祝你们锁死
如何区分不同的 chunking 方式?
260 天前
回复了 SGL 创建的主题 程序员 为什么要进大公司呢
好公司不分大小。要去好公司
什么方向不错我不知道,我就说这三年里干过的:
NLP
组合优化
语音( ASR )
笔记软件
差分算法
浏览器 AI infra
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