Electron 搞 native 会折腾一些吧
当然，跨平台+native 永远都是在折腾

写 ClojureScript 的给你顶一下 🐶

市场太小了，外加生态依赖重，赢者通吃

Logseq 是在哪个界面卡顿？
500 页离我们测试用的少了两个数量级。。

谢谢楼主使用 Logseq 进行发布. Logseq 官方的 Publishing 等于一个全量的 Logseq, 对于不需要知识挖掘的纯展示场会显得比较不轻便.

@cdd2zju 可以试试用 https://github.com/sawhney17/logseq-schrodinger 发布

商业软件，不爱不要用 🐶

双向 RNN 说是双向，但它只能 look forward 或者 look backward 。
要更 general 就只能堆叠层数，但 RNN 在 timestep 上的 dependency 非常影响性能，LSTM 更是搓得不行。印象里当年就没超过 4 层的。
既然你要做分析句子，早日放弃 RNN 早日获得新生。

@Richard14 正经回答吧
你这里 1dCNN 是接在 timestep 上，是否 concat 双向 embedding 对结果并没有影响

恭喜你发现了 bidirectional LSTM
然后你还会发现 highway LSTM
然后你还会发现怎么改都不如 Attention
然后发现 Transformer

读博很枯燥
连本科级别 CS 都没兴趣 确实没辙

这个项目很多 bug, 欢迎提 PR 修 🐶
https://github.com/logseq/logseq/issues

macbook 的 SD 卡槽挺垃圾的，经常睡醒各种找不到
也就图一乐..

如果你没背景技术，我建议你买大厂服务
比较懂，要全家桶框架就 Rasa
你只要部分功能，就是各种 NLP 库，中文我推 HanLP2

打游戏时比较烤硬盘，显卡待机功耗以及系统稳定性
其他问题不大