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V2EX 第 77103 号会员，加入于 2014-10-14 14:00:09 +08:00

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问与答 • sitiao • 2017-12-12 23:00:43 PM

[北京.东四十条]宏信证券互联网金融业务诚招 Android 开发工程师

酷工作 • sitiao • 2014-12-28 14:43:35 PM

[北京.东四十条]最近股市这么热闹，有没有想来券商的朋友？（ Android\PHP）

酷工作 • sitiao • 2014-12-10 22:38:38 PM • 最后回复来自 sitiao

[北京.东四十条]宏信证券互联网金融组招聘移动端开发工程师（ Android\iOS)

酷工作 • sitiao • 2014-12-01 10:07:50 AM

[北京.东四十条]宏信证券旗下互联网金融公司招聘移动端开发工程师（Android\iOS)

酷工作 • sitiao • 2014-11-21 00:48:05 AM • 最后回复来自 nooper

[北京]宏信证券旗下互联网金融公司招聘移动端开发工程师（Android\iOS)

酷工作 • sitiao • 2014-11-18 20:55:25 PM • 最后回复来自 sitiao

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sitiao 最近回复了

2018-02-09 16:55:03 +08:00

回复了 woshichuanqilz 创建的主题 › Python › 我有一段跳绳的音频如何识别里面跳了多少下?

@mdluo 说的是对的，那个库适合做音频指纹检索，对这个 case 不太适合。

2018-02-09 16:52:53 +08:00

回复了 woshichuanqilz 创建的主题 › Python › 我有一段跳绳的音频如何识别里面跳了多少下?

1. 把跳绳的声音一段段切出来，10 段~20 段就可以了，作为模板；模板越多越好；最好选取不同人、不同跳绳的录音；
2. 模板片段提取 MFCC 系数，每个片段的 MFCC 系数做一下平均，作为整个片段的模板；多个模板可以再以下聚类，缩减一下模板数量，假设最后剩下 N 模板。
3. 测试片段的 MFCC 特征序列与 N 模板算一下余弦相似度，每个 MFCC 系数与任意一个模板的相似度超过阈值 t1，则标记为 1，未超过的标记为 0 ；
4. 对测试片段标记为 0~1 的序列做一个 5~10 点平滑，基本就可以用了。

比较简单粗暴，估计误识别会很高。

2018-02-01 17:53:20 +08:00

回复了 enenaaa 创建的主题 › 程序员 › 怎样判断一个人写代码的天赋？

见过没有写代码没有天赋，但是却很喜欢 IT 的。

2017-11-14 16:40:50 +08:00

回复了 outlier 创建的主题 › 酷工作 › [广州][20k-40k] 知名券商研发工程师招聘(前后端/iOS/Android)

券商里面技术这么激进的，应该是广发吧！

2017-03-13 15:19:08 +08:00

回复了 zhanzhenzhen 创建的主题 › 程序员 › 如果一个程序员是伪娘，还会被人崇拜吗？

参考唐凤 +1

2016-07-11 13:05:46 +08:00

回复了 chengfu 创建的主题 › 程序员 › 关于声形码的思考

去搜一个 app 叫 Chirp ，用鸟叫声传输 url ，可以搜到它的原理说明。真实应用场景下，识别效果会很差。其实阿里的声音近场支付用的原理和这个一样。