其实没啥未来~稍微大点的公司一般都有一套成熟的 RPC 方案, 一般自研或者基于 thrift/grpc 这种~, 然后跟各种容器编排深度绑定, 一般而言, 如果业务复杂度没有到达那个级别~真没必要为了微服务而微服务, 没靠谱 SRE 还是放弃吧

Org-Mode 了解一下~

区别只是权限啊~可以自己写一套~

select table_name, AUTO_INCREMENT from information_schema.tables where table_name="get_max_id";

手动狗头。。其实这俩需求, 使用最广的技术栈其实是易语言

布隆过滤器啊

没有重本研究生学历，普通算法岗很难找啊

江哥~

什么语言~

吃烤鸭可以去四季民福， 排队有点多

然后便宜的日料可以去吃松子的自助

肉身翻墙啊~很厉害~

@tottea 谢谢建议~~

@owenliang 不过我们一般会把 兄台说的那个配比阶段叫 rerank, 的确, rank 之后按照 ctr 预估之后排序会出现 TopN 都是某一类的情况（比如低俗很容易排上去）, 那么就需要手动的依照策略按照 ctr 的分进行多样性的打散, 以及低俗的控制

@owenliang 从第二篇文章看兄弟也是业内人士啊~~！！ 看来大家的推荐系统架构都差不多哈！

@0226 orz~~公众号原文里有, 拷贝的时候丢图了, https://mp.weixin.qq.com/s/m42-dtTv0D1TEIq0ePXzPg, 其实就是推荐系统实践 & 推荐系统, 这两本不太厚的书, 这两本书其实写的没毛病, 至少看完之后你能拿 movielens 数据集写出一个协同过滤~AHA

这其实是一条广告~~希望带来一些小圈子里感觉很普通的推荐系统相关知识

要爆炸~~~外资进场 ， 我咋觉得没安好心啊

wrk, 如果是非固定的 url 的话, 可以先收集一些 url 地址到一个文件里, 然后 siege 压一下