那必须死磕啊 尤其如果你还年轻有精力的情况下

估计抖音在测试.我最近也收到很多雪山草地的推送

@echo314 确实没想到..有点意外


@love642285 都可以做到.只要技术跟得上.用户画像准确.其实都可以轻松对抗内容审查

@realrojeralone 因为发不出去 V2EX 提示我有敏感词.但是没有告诉我敏感词是哪些

这种系统比较难处理的是叛徒问题

假设一个恨 8 国 8 党 出身农村 家庭背景贫穷 经过自己做题的努力 一路拼杀到了大城市 每天 996 加班
身体熬夜一身病痛 今年已经 30 岁了 考公务员好几次都失败(还听过有各种黑幕) 没车没房 相亲总是失败 他恨透了这个状况 他对这个社会不满意 觉得很不公平

经过一年的视频点赞之后 他被抖音逐步筛选进入了恨 8 国 8 党的私密信息流中.一帮志同道合的人聚在了一起.他觉得信息流里面每个人讲的简直都是自己的心里话


但是突然 他考中了公 8 务 8 员 8.集团夏天给他发西瓜荔枝各种水果高温补贴冬天给他发米面粮油冷空气补贴

每个月公积金 6000 元.轻松首付买房(公 8 务 8 员可以零首付)

考上公 8 务 8 员第二天就相亲成功.买了车.每天早上 9 点钟上班 5 点下班.食堂 4 块钱吃一顿.营养丰富又美味.
集团提供 12 年义务教育(机关幼儿园到初中一路完全免费包括书本费)

那么这个时候他再来看抖音上私密信息流里面的视频就显得那么刺眼

这些整体发牢骚的人 只不过都是不努力只会埋怨集团的 loser

每天嚷嚷着这里不满意那里不满意 但是又不滚出 8 中 8 国
太平洋没有加盖 有本事你跑出去 不要留在 8 中 8 国 影响社会稳定

这个时候的他 已经成为了利益集团的一份子 维护这个利益格局的稳定(社会稳定) 是他的核心利益诉求

所有那些曾经看起来那么顺眼的视频 那些 UP 主 现在都显得那么不可理喻

于是 他愤恨地对这些视频进行了举报

集团根据他的举报 成功抓获了一大批 8 恨 8 国 8 党 摧毁了一个已经被 8 境 8 外 8 势 8 力渗透的 8 反 8 动 8 集团.
社会的稳定再一次得到了加强.人民的利益()得到了保护


面对这样一种基本无法预测.突如其来的政治图谱的改变.叛徒的发生.

系统很难处理这种状况.只能是快速止损.比如发现了类似举报之后.剔除叛徒.销毁证据.切割联系.等等

当然集团也不蠢.接到举报之后.有可能按兵不动.等到网住了一大批.才收网.一网打尽.

这样的一种叛变情况.如果是叛变比较慢.有征兆.那么还可以应对.提前发现.提前剔除出私密信息流.

叛变的转变特别快的话.就比较难处理了.

比如某个叛徒发现外面有悬赏.十万元人民币.让你举报这种反动的私密信息流.
那么这种情况下.系统就有可能被突破掉了.

所以这种反抗信息审查的系统.必须注意有限的切割.一个叛徒的出现.叛变.要让他的影响尽可能小范围.
这种小范围的实现.包括视频的过期处理.一个敏感视频在某个人的历史纪录中不长期保留.阅后即焚.这样就不会往前追溯

然后这种系统还必须不能有关注机制.因为关注机制等于用户可以自行标记哪些人是哪些成分.等到叛变的时候可以一起举报.

欢迎大家讨论.还需要注意哪些情况

@westoy 故意陷害然后举报 确实是一个需要注意的地方

比如网警可以故意构造类似的视频.然后发现没有被审核过滤.就去找抖音的麻烦.

但是这种也是可以破解的.因为这也是一种识别和准入.

你一个陌生人来到平台.突然就发敏感信息.这种是可以简单就识别出来的

必须要被系统信任了 你为反动派 你才会被接纳到这个私密的信息流里面来

才可以接收和发布对应的信息

@kop1989smurf 现阶段的驾驶还很落后.看十年以后吧.估计好很多了

@sadfQED2 bug 是肯定有的.只不过机器比人的 bug 要少一个数量级.

人的大脑其实 bug 更多.连基础的视觉系统.都有很多 bug.

人的视觉系统是削减了非常多信息之后才传递给大脑的.很多甚至大脑会自行脑补.可想而知这种可靠性

@kop1989smurf 所以前提是抖音本身要有这样的一个意愿.

如果有这么一群人想对抗信息审查.那么他可以按照这种用户画像的思路去筛选真正的同道中人.

只要机器学习到了一个的程度 就不会被伪装欺骗被捅刀子

@czfy 我不是.请你不要激动


@kindjeff 所以我觉得这种伪装的对抗是不可能成功的.因为如果你不是那样的人.你伪装不了多久的.伪装的程度也不像.只要是足够敏感的信息.抖音是完全可以采用更严格的转入制度.比如一年的考察之后.你才能接受到敏感的信息

肯定信任啊.而且绝对比人类的驾驶安全程度要高很多.

人家的眼睛厉害多了.雷达.摄像头.虽然目前技术还很落后.但是如果过十年后发展成熟了.那么肯定是秒杀人的眼睛的.
一方面是距离远.一方面是精度高.频率也高.人的眼睛反应和刷新率都实在太慢了.

其次人家没有情绪.不会疲劳驾驶.在极端紧张状态下也不会有本能的错误反应(让速不让道.疯狂打方向盘)

现在之所以看上去不靠谱.一方面是雷达摄像头这种技术还没有突破.某些环境下照样看不清楚.能见度很低.
另外一方面机器学习本身需要大量的数据和积累.需要一个长期的过程.就像人类一样.这种经验的积累.是需要长时间的

只不过可怕的是.这种机器人的学习.是可以复制的.不像人类很多知识是无法复制的.
或者说人类的知识是个体的.但是机器人的知识.是共享的.不受物理条件的限制.共用一个大脑

很正常的....知识都是成体系的.你得懂加法才能去看乘法.

假如哪一天你突然好奇 什么叫知识 什么叫学习 人为什么可以学习 知识的分类是什么

然后看一下相关的东西 那可能慢慢的你自然就会被引路到笛卡尔 黑格尔 康德...这些地方去

然后你就不会觉得看不下去了

tauri 的思路其实挺好的..就是文档做得实在太差了

感觉这帮人都没在认真搞.好像就一两个人在弄.背后没有靠谱的商业公司或者团队支持

@qingmuhy0 有这种可能.按照流量来 qos

这种东西就直接按时间加上去就好了呀....用户什么时候离线的这些全都是有的

家里筹多少钱啊....学历如何啊?

语言不重要.作为后端最起码网络 线程 数据结构 进制和编码这些东西要打好基础

@BeautifulSoap 确实 我都笑尿了