容器行不行？我不懂容器

@est 明白了，这个可以干什么？
我感觉至少可以保证代理的时候 http 页面的安全性 还有其他内容吗

@Love4Taylor 能不能大概说一下 SNI 反代和普通的 https 反向代理有什么区别啊？
我记得 proxy_pass 也是能反向代理的啊

@lydasia 是呀，可是网线要过两个门，不知道怎么处理

@privil
好像确实是这样

C:\Users\ruirui>tracert 192.168.3.233

通过最多 30 个跃点跟踪到 192.168.3.233 的路由

1 5 ms 4 ms 4 ms 192.168.3.233

跟踪完成。

C:\Users\ruirui>tracert 8.8.8.8

通过最多 30 个跃点跟踪
到 google-public-dns-a.google.com [8.8.8.8] 的路由:

1 5 ms 4 ms 4 ms 192.168.3.233
2 5 ms 5 ms 5 ms 192.168.2.1
3 6 ms 5 ms 7 ms 192.168.1.1

@privil 我的网关上 53 端口就开了一个 dnsmasq ，它自己又请求了一个上游的 chinaDNS

您的意思是如果请求的就是 网关地址本身，是不走 NAT 的对吧

@idamien 我那边主要用来测 web 的 http 接口，

1L + 1 你这信息量有点少

还就是我个人比较喜欢按行数来评估工作量

@wuhang89 找了半天没找到我说的那个
倒是找到师妹讲的一个老的。。。 https://icycai.farbox.com/post/summary-of-ITQ
算了不管了

我毕业论文也搞了点图像，是结合应用那种的，我就随便说说

很多图像检索的方法，尤其是比较老的，都是这样，把图像弄成一个向量，然后算欧氏距离来计算相似度。
包括他文中说的 SIFT 也是搞成 128 维向量

图片肯定是无穷无尽的，你如果使用更加”优秀“的算法，就会有更多的图像向量或者图像摘要

我当时用的是词袋模型算法， 就是把图像提取 sift 特征，然后把特征点拿出来聚类，再用自然语言处理的方法，把特征点当做自然语言处理领域的 ”词“，然后搞倒排索引，就表示成向量了，最后通过欧氏距离来计算最近邻或者近似最近邻

我记得还有一种算法 2016 年 CVPR 发的，人家只用了 16 位还是多少来着，但是算法很复杂，效果还可以。。。相似度也还不错

是 soapUI 。。。
@whx20202