轮到我了，坐标广州，刚好门槛，但是公积金交的多点，女朋友年薪也差不多，两个人还算年轻，到 7 月就毕业 4 年了。
无房无车，两个人存款 60+。 房租 1300(小公寓)，生活扣扣搜搜，但都是挑好一点的品质，重视性价比，还在用 iPhone 11 。
老家粤北，需要家里人支持，能买个刚需房。 但是感觉经济不明朗，不敢买。
只有存款才能有安全感，两个人一个月存两万+，年终奖另外算。

大疆旗下的智能驾驶公司，宣传今年有 20+的车型搭载其智能驾驶系统。
存视觉，真便宜，性能还不差。

但是现在越来越多的反向指标出现，大宗商品的趋势很难改变的，需要一定的时间，所以，最近 6 个月到一年还是要观察一下。 唉，犹豫。

三成首付买新房。 跟 3 倍杠杆的地产股类似。 最重要的，还是超低流动性的。

跟 UP 不太一样，有女朋友了/😂。在广州，房价稍微亲民一些。看了一年的房子越来越不想买了。
最初，考虑买房是希望能锁定未来 30 年的居住成本。
考虑到人口趋向于向大城市集中(类似于发达国家)，小城市面临人口流失，预计大城市的房产将像发达国家一样，租金成本会不断上升，租售比可能逐步接近 3%。

最近重新思考了一下。当前的租金水平主要受供需关系的影响，即只有当需求增加时，租金才会上涨。但是，人口向大城市集中的趋势未必是不变的真理。相较于发达国家，中国庞大的人口基数意味着，许多二线和三线城市完全有能力吸纳这部分人口，从而使得成本降至与一线城市相似的水平。特别是现在 AI 的出现，不同地区之间在教育等方面的差异也在逐渐缩小。二三线市区的生活体验感觉跟一线差不多（奢侈生活除外）。 所以现在更不想买了，拿着存款利息当房租特别香

@fan296311175 完全同意。
要不是我每天消耗大量 chatGPT4 token .我差点就信文章说的了。

20.98 w

@249239432 典型的数据结构问题，关集群什么事情。 审题: 20 万行数据，产品 ID (int)、经纬度(geohash) 各 8 字节。撑死 10 多 M ，要个鸡毛集群。 再说说 spark 不是框架/软件吗？ 好好学习，请不要再使用“一群半吊子”的词汇了。

@249239432 我也是搞大数据的，你这个 spark 的方案是真的有问题。spark 也有空间计算库 GeoSpark...。不需要硬算了。不论什么需求，一个 Job16 个小时真的吓到了。 再说了，人家 OP 是要实时查询的方法，很明显用楼上的 redis/mysql geo 数据类型可以解决。

现在想起来支付宝的“相互保”是真的香。支付宝完全是在发福利

昨天我看到了一个案例，说是可以买一辆二手的特斯拉，价格在 11 万到 15 万左右。用来跑滴滴专车。 比滴滴快车价格高一点