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2 天前

回复了 zwpaper 创建的主题 › 分享创造 › 一觉醒来， HackerNews 上前三了

@weank #91 语言只是实现途径之一，用 Rust 也是考虑生态之后的选项，实际开发体验下来也都挺好的，我也知道 Rust 的花边新闻，不过最终产出才是中最要的。

对于开发者，主要是有一个上手门槛，但是现在像 Tabby 这样的助手出现，也能很大程度的降低这个门槛。

对于企业，主要还是看产品，一般也不会过多关注具体的实现方式

2 天前

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@monkeyWie Tabby 会整合更多的相关信息，不仅仅是一个代码助手

2 天前

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@astkaasa #80 可以到 GitHub 或者 Slack 里贴一下详细的问题，才能定位一下怎么回事

3 天前

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@jlak 会有点，不过现在 token 价格也都越来越便宜了，而且只会更便宜，另外就是本地有显卡的话，本地模型能力也会越来越强的

3 天前

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@a174871 #81 可以的，参考这里几个不同的厂商，可以组合使用，也可以本地远端组合使用
https://tabby.tabbyml.com/docs/references/models-http-api/deepseek/

3 天前

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@Echoleung #63 是的

3 天前

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@Rrrrrr #59 我个人的经验是 codestral 22b 一个模型对于 Completion 和 Chat 处理得都挺不错的，显卡能跑起来这个模型的话，体验上应该就很不错了

3 天前

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@a174871 #67 是的，全能力需要 3 个模型，Chat 、Completion 、Embedding ，

Google 有 Chat 和 Embedding

OpenAI 三个都有，只是 Completion 已经 Deprecated 了

4 天前

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@ZSeptember 哈哈，互联网时代，主要还是看产品

4 天前

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@Alias2023 个人本地部署基本没有限制，有一些企业功能是限制了需要订阅才可以的，这也是我们的商业模式

4 天前

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@a132811 是的，允许添加 GitHub/GitLab 等仓库，会自动去拉取，或者本地的 Git 仓库也都是可以的

4 天前

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@Rrrrrr "我们的 API" 就是指的本地运行的这个 Server API ，公司不让上网指的应该是不让上互联网吧，公司内网部署 Tabby ，然后内部都访问这个 API 就行

4 天前

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@TimPeake #50 LLM 基本都是这样，不同模型对显卡的利用率也不一样

4 天前

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@a174871 因为 Gemini 只有 Chat 模型，所以关注度不算高，不过好像也确实可以把 Chat 模型给他加上，毕竟也是个 LLM 大哥

4 天前

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@TimPeake 得看一下具体的日志和报错，之前碰到过的 docker 绑了 IPv6 ，还碰到过 localhost 解析异常，或者 GPU 异常，之类的问题

或者各位有条件的话，可以加一下我们的 Slack ，我们可以更好的当好客服工作，哈哈

https://links.tabbyml.com/join-slack-landing

4 天前

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@xdeng @Echoleung @jonsmith 本地有显卡是最好的，可以本地跑模型，尤其对于企业来说，数据还很重要的。

没有显卡的情况下，Tabby 也支持使用远端的模型 API ，针对不同的厂商，我们也都有对应的文档，可以参考一下，例如最近很火的 Deepseek V3 和 Deepseek Coder 都可以通过 Deepseek 的 API 运行： https://tabby.tabbyml.com/docs/references/models-http-api/deepseek/

4 天前

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@liuliuliuliu @xfn 我们目前没有对比的文章，但是从个人体验上说，Tabby 会获取更多的上下文，包括编辑器里能获取的，还有 Server Side 保存的，在 Chat 或者补全的时候都会有更高的命中率

4 天前

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@QlanQ 资源大头还是在 LLM 上，Server 本身占用的资源不算多，所以说实话，目前 Mac 上我主要也是开发场景在用，生产场景还是依赖远端的 LLM

4 天前

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@FcukYouTony 肯定是可以的，但是 NAS 的话，一般得用远端的 API 了，或者 NAS 本身能力比较强大也是可以的，毕竟还是依赖 LLM 的能力

4 天前

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@yh7gdiaYW #25 Tabby 这个名字现在积累了一定的产品力了，肯定不会轻易考虑换，而且和终端的 Tabby 毕竟也不是一个赛道的

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