有偿，水质监测场景图像识别模型

[decilux]

需要在本地部署一个图像识别模型

1.现场摄像头定期拍摄水池池面图片，特征为曝气量小的时候池面气泡细密不流动，曝气量大的时候池面气泡大且滚涌

2.根据这些图片自主训练

3.对摄像头后续拍摄的图片，判断曝气量

本人非程序员、非人工智能，想实现上述功能，有偿需要对公

绿泡泡：TC03MDI2NzIx

[jimrok]

这东西现在应该没有啥难度，主要是基础数据积累的足够多就行，基础图片的分类标注做好，后续模型训练都是非常简单的事情。

[whp1473]

楼上，这个如果比较通用，需要多地点采集，以及大量标注，从零开始手动工作量不小吧——

[zhangyichent]

@jimrok 理论上是这样，不过要看实际场景，不去现场调研一下可能都不靠谱，影响因素太多，像是摄像头时间久了可能会模糊，光影变化，有雾，甚至风会大到把摄像头吹歪。。。想都没想到过，虽然时间久了总归会效果上来，不过工作量会比开始预计的大很多倍。

[jimrok]

@zhangyichent 确实，数据的清洗工作是大头，费用大部分都在这上面，收集数据需要标记，还要做各种增强处理。但这种工作一般有上万张图再做一些增强处理后，就能做出系统来，后续再进行数据收集迭代就行了。