ai 化浪潮最先需要变革的应该是推荐系统

[arix]

既然阿里全面 ai 化了，淘宝长按商品应该直接给用户自然语言输入自己的想法，希望推荐更多相似的理由，或者不推荐的理由，这些想法不仅能更精准获取用户需求，反向提升产品，同时也是真实人类的呼声，集合一起能让 ai 自己生产对应的话题，图文内容，反正淘宝的内容生态也是半死不活的，直接全面导向 ai 内容，其他内容流量平台还未必敢跟。优化下推荐系统是各方都获利的事吧

[weixind]

要相信群众的力量，不要相信群众的智慧。

能正确表达并反馈自己想法的人十无二三。

能够靠自己的思考来驱动某项产品更新迭代的人千无一二。

总的来说，用户的反馈毫无价值。用钱投票的销量比所谓的反馈好万倍。

[songyoucai]

https://www.v2ex.com/t/1132137

[yb2313]

对于淘宝,目标不是“帮用户一次性买到最合适的东西”，而是最大化生命周期价值,如果用户一次买到完美商品，那消费链条就断了,所以系统更倾向于递进式推送：先满足一部分需求，再制造“缺口”，让用户不断升级。对于内容场景（抖音、YouTube 等）：目标不是“推荐你最想看的”，而是最大化停留时长与互动率。
这些商业平台的推送系统的目的, 永远都不会是满足用户, 而是满足他们自己.所以你希望通过 ai 来获得更准确的推荐, 即使 ai 有这个能力也不可能实现

[pulutom40]

1 ，能正确表达并反馈自己想法的人十无二三。
2 ，用户并不需要你给他推荐，用户更需要列表页对比，更需要各种可量化的筛选条件
3 ，ai 给他推的东西，出问题客诉成本太高

你说的这个我们已经做了，亿级别成本得出以上几点经验

[huasheng22]

你说的不就是搜索栏么

[huasheng22]

@huasheng22 抱歉看错了，明白了楼主的意思。比如我看到某个商品长按不感兴趣，选择只有几个很宽泛的选项，比如风格不喜欢，但是不喜欢的具体风格细节却难以说明，如果用 ai 识别用户自然语言输入确实加强推荐系统的深度。

[arix]

@yb2313 我觉得电商平台的逻辑可能和内容消费平台的逻辑并不一致，电商最终还是要靠花钱才算完成任务，内容平台就单纯占用你注意力。怎么才能让花钱花得更容易，更无疼，更心甘情愿才是电商平台的目标。我觉得淘宝始终还是逛商品的逻辑，逛街其实除了是一种消费行为也是一种社交行为，但手机屏幕太小难以分享，阿里又没有社交平台。ai 陪购也算一种曲线救国吧，它可以根据你对各种商品平时的反馈，变得更懂你，给出更合理实在的建议。商业做到最后还是讲究一个信字。至于平台想做得长久，保持自身中立还是很重要的，像 steam 一样才有保持垄断的可能，像阿里巴巴竭泽而渔的结果就是被其他人打成筛子了

[ljl024]

让用户写个评价都要商家发红包、平台送代币了，那这个让我帮平台改进推荐系统的得发给我多少钱？

不如反过来，提供一个通过提示词查找、过滤、排序商品的，我愿意付费订阅这个服务。

1 、给店铺打分
筛选近期、特定评论，通过设定的关键词、或者其他特性（比如短期内连续评价等异常情况），给商品的评论质量打分：真实性、正面性、商家服务质量

2 、给商品一致性打分
对比商品详情图和评论中图片的一致性

3 、给物流打分
根据近期商家发货时间、发货地、所用快递近期在发货地->收货地的送达时间，以及运费

4 、给价格打分/优化购买价格
根据商家当前的活动和优惠券自动完成合理数量的凑单和退货（这个可能对平台有损伤，未必能做，但相比长期比价等功能要合理一些）
根据上述店铺、商品、物流的质量，结合商品价格，进行综合推荐排序
（平台目前的不够细致，容易被刷单、外部引流、付费广告影响）

5 、通过提示词结合图片（可选）找商品
- 去掉这个正面印花的同款衣服（当有商品图片时）
- 类似款式，但充电口是 type-c 的小夜灯
- 顶盖有方形孔的校罐子
- 支持配置曲线的电机控制器

与其推荐我不一定需要的商品，这样降低消费者的购买投入，可能增加在该平台的成单数量
而且可以从部分优质用户的提示词中，找到一些打分、有利成单的共性，去提升商品列表的排序结果
坏处就是非常消耗算力，而且这个功能可能导致部分善于利用的商家能有更多的订单量，其他商家订单更少
就要看平台如何取舍了