最近取消订阅了多家厂商的包月 token 服务,现在纯按 token 量消费, 因为它们都有降智问题。

[dbow]

主要的问题是这些厂商，它的后台的模型并不总是用了它的主力的模型，会在后台降智。
智谱的这个 GLM 4.6 ，新出的 Minimax M2 ，一开始挺好的，服务一有压力就乱来。 只要这些模型出 token 的速度一提升，就知道开始降智了，用了次一档的东西。 造成的结果就是写出来非常烂的代码，写出来一个文件，每个函数都是错误的，然后我要给他擦屁股几个小时。 这太可怕了，浪费我的大量的时间，去给他他们的模型提供优化数据。 还不如老老实实消费 token 去。

[zzutmebwd]

牛马们如果都有活一多就降低工作质量的觉悟就好了。

[CC11001100]

@zzutmebwd 实际上人的负载一旦高了之后出错率就会不由自主的升高，领导们有时候也会靠这个来辅助判断压榨牛马的性能极限。。。

[musi]

@CC11001100
jd 上叫抗压能力
面试时叫压力测试

[Seck]

听了楼上的 3 层楼，醍醐灌顶，摸鱼摸鱼🖐️🐟️

[YanSeven]

什么意思，没看懂，是在说同一个厂商推出的“包月服务”里面的模型会出现降智以次充好的现象，而该厂商的以 api 充值的方式则不会吗。

[mightofcode]

自己掌握生产力是多麽重要

[dbow]

@YanSeven 包月服务里，厂商有明显的动态调度，节省资源的情况，用次一等规模较小的模型，临时取代规模大的那个，以获得得快的 token 输出，以及服务量，但是输出的代码就差了很多，　小模型不仅 token 成本低，并发服务能力也好的多。

[kneo]

按 token 付费不降智吗？

[dbow]

@kneo 部分第三方厂商会用量化版本来忽悠客户，但通常不会用小模型来替代，我觉得花点钱是次要的，出了垃圾代码要我花几小时修正才最恶心。

[bobohu]

GLM 4.6 两天我用了 100 万 token ，太可怕了

[Linioi]

@bobohu 一百万 token 也就是 1M ，这用量挺小吧，我一小时可能就要好几 M 了。

[bbbblue]

minimax m2 套餐不是才刚上吗。。。这么快就试出来降智了？

[roygong]

老老实实用 Claude 吧，人家超额是直接停用

[MIUIOS]

@bobohu 我现在这个项目，随便一个问题都 1M 了

[viking602]

@bobohu 两天才一百万吗 ... 我一上午都 2100w 了