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这是一个创建于 3251 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
目前比较流行发布足球转会概率的网站是德国的转会网 (Transfermarkt.de).
德国《转会市场》网站（TransferMarkt）科普贴
其工作原理是由各个俱乐部的数据员手动填入转会目标并估算概率，主观性非常大。最近学习python的爬虫和nltk，突然有个想法能否用爬虫爬下世界几大主要的转会新闻发布媒体（德国kicker，图片报，法国队报，goal，espn，sky，马卡等等大概15个）每日的转会新闻（假设只针对五大联赛），不知道如何用nltk对数据进行分析自动计算转会概率？例如可以从新闻相似度以及报道频率以及媒体可信度（比如队报的新闻比马卡可信）。
德国《转会市场》网站（TransferMarkt）科普贴
其工作原理是由各个俱乐部的数据员手动填入转会目标并估算概率，主观性非常大。最近学习python的爬虫和nltk，突然有个想法能否用爬虫爬下世界几大主要的转会新闻发布媒体（德国kicker，图片报，法国队报，goal，espn，sky，马卡等等大概15个）每日的转会新闻（假设只针对五大联赛），不知道如何用nltk对数据进行分析自动计算转会概率？例如可以从新闻相似度以及报道频率以及媒体可信度（比如队报的新闻比马卡可信）。
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imn1 2015-05-26 10:20:19 +08:00
人心不可测
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13k 2015-05-26 10:23:48 +08:00
球员上场时间 -_-!
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justfindu 2015-05-26 10:28:45 +08:00
学习了爬虫 再学习语义解析 情绪分析 再学习机器学习 最后判断概率
这样你就可以运用到其他方面了 比如股票 比如大事件 最后你就可以搞大数据预测 分分钟上百万了哦 |
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fxxkgw 2015-05-26 10:40:28 +08:00
楼主你先分析下舜天的孙可会不会转会，最有可能转到哪里
力帆的张池明被恒大挖走的概率多大 张稀哲继续留在狼堡的概率多大，许尔勒呢？ 最后最后 贝尔呢 国安傻逼 |
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northisland 2015-05-26 10:56:43 +08:00
从折腾的角度来做这事儿，用bayesian theorem做：
最开始从球星这个赛季的表现来看，是否可能因表现不好或表现太好而被甩卖～（是否有转会传闻） 作为启动判定的条件，既p(x) 第一步接受俱乐部属性入手： 皇马喜欢买白人，巴萨喜欢烤肉帮锋线，拜仁爱挖德甲联赛，阿森娜擅长甩卖队长，A米只问是不是0身价，（利物浦喜欢甩卖巨星然后买一堆刮刮乐～～这点纯属逗乐） 作为条件密度分布p(x|c) 然后看转会俱乐部是否需要那个类型的球员，估算出先验概率p(c) 用MAP求解p(c|x) |
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em70 2015-05-26 11:04:41 +08:00
这个可能得大数据分析,不能只靠新闻,比如球员得上场时间,状态,绯闻,以及过往的转会规律,建立复杂的数学模型,难点在于很多统计数据不能通过公开网络拿到.
我觉得你可以换个方向,去研究足彩赔率,预测一下胜负比较有价值,足彩盘口数据是公开的 |
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49degree 2015-05-26 11:07:40 +08:00
我只想问，得出这个数据有什么意义呢？
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jacob 2015-05-26 11:07:42 +08:00
我对这个很有兴趣,不过这个东西不会受欢迎,因为百分之80的球迷都是煞笔.别问数据哪来的,就跟贴吧百分之90都是垃圾一样,没人统计,但数据差不了多少一样.
我第一想法是这样的: 1.球员加盟队伍时间. 2.球员出场时间 3.球员传出要转会的新闻 4.球员身价 5.目标俱乐部平均转会价格 6媒体报道时间 7.报道频率 8转会期 低身价球员意味着可能一个新闻就转出了,而高身价球员往往有炒作的可能 低出场时间可能是主力替补,不一定就会转会. 3无球员可能主力销售,比如张稀哲. 另外,目标球队通常要传出转会动作,否则可能是烟雾弹,该目标球队可能被人当作抬价工具, |
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northisland 2015-05-26 11:11:07 +08:00
@northisland
MAP那段说错了，MAP是求解模型内部参数的方法，这里只用把p(c)和p(x|c) 乘起来就好了～ |
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guotie 2015-05-26 11:36:14 +08:00
吊炸天。
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Maltazard 2015-05-26 11:50:53 +08:00
关注下~自己也有类似的想法，觉得情绪分析是个很有趣的方向~
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zichen 2015-05-26 12:07:07 +08:00
其实感觉影响足球转会的就四个因素，只不过怎么根据这4个因素得出一个通用的公式是个问题：
对于卖方：球员愿意走，球队愿意卖。 对于买方：球队愿意买，球队买的起。 |
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shoumu 2015-05-26 12:14:53 +08:00
补充一下，球员与其它俱乐部的贡献频率，再加上情感分析的一些内容
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jyootai 2015-05-26 12:35:14 +08:00
要估测一个球员的转回概率是很复杂的事情
1，球员自己的意向 2，俱乐部当前的形势，包括经济、政治、球队风貌 3，球员经纪人的态度 4，球员的家庭 5，其它有哪些俱乐部是对此球员有意向，并且哪家俱乐部相对有优势 …… 以上只是其中要分析数据的一部分。还有看哪些因素占主导作用 比如当前巴萨大脑哈维，俱乐部是想继续续约的，但哈维自己不愿意，想功成身退去卡塔尔，在转会上这就是球员自己的意向占主动作用。 又如尤文天才博格巴，现在几大豪门都在争抢，皇马、巴萨、曼联、枪手、巴黎等，但他本人的意向是巴萨，想去和梅西踢球，不过最终的结果权还是在尤文，尤文会不会放人，而俱乐部放不放人的第一指标当然是谁给的价格高就放给谁，所以这又是是俱乐部的形势决定。 终上， 要估测一个球员的转回概率还的仔细分析，并不是一件简单的事，更不是光抓取各大网站的消息就行的，这些站点也是一些小道消息，除非有俱乐部或球员自己发布新闻发布会出来的消息 |
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JConlee 2015-05-26 12:37:50 +08:00
不如研究一下FM的算法。。。
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staticor 2015-05-26 12:39:15 +08:00
关注曼联的新闻挺多的, 到现在还拿不准德赫亚今年走不走.
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loratadine 2015-05-26 12:40:54 +08:00
最后做出来也没有消息灵通的媒体靠谱..
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TingHaiJamiE 2015-05-26 12:48:46 +08:00
楼主你先人肉分析一下吴曦有没有可能回家？
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wizardoz 2015-05-26 13:07:37 +08:00
你先把算法解决了，再来考虑网站的事
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foyu 2015-05-26 14:27:38 +08:00
@northisland 喜欢烤肉帮的是小国际好吗
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northisland 2015-05-26 18:43:45 +08:00
@foyu 我把南美洲都当成烤肉帮了，这是对烤肉帮忠诚的赞歌
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wdlth 2015-05-27 00:02:26 +08:00
比如哪只球队又找了个石油爹？
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