一个想法，如果弄个类似豆瓣电台的阅读器多好

[tioover]

我在网上看文章，有些长的文章看了开头就没兴趣看下去。

突然想到如果阅读器能像豆瓣电台一样分析自己的口味多好。

和豆瓣电台一样有加心收藏，跳过等等，然后分析用户的偏好推荐文章。

话一点琐屑的时间做了个雏形，就不拿出来丢人现眼了，无非就是随机生成文章ID，没有什么数据挖掘

我不懂数据挖掘，不过如果A用户和B用户收藏的文章有很多重叠，那么就可以拿对方喜欢自己却没有看过的文章推荐。而且因为是文章，可以用到关键词分析什么的

feed上，如果是新闻站的话，设定一个时间文章发表以后超过这个时间就不会再出现了。各种feed还可以有标签来帮助数据挖掘，比如说“技术”啊什么的

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google reader 就有推荐啊，不过老是那几个。。。
貌似sns书签服务也可以

[bcxx]

reddit 什么的～

[nijux]

这个好像有点满足你所描述的要求 http://www.wumii.com/widget/faq.htm?type=buttons
新版还未试过

[loorson]

楼主指的是纯文字的吧，很好的想法啊！做成手机app，放些中短篇，迎合人们深度阅读的需求与现在快速阅读的习惯，再与桌面端相结合，融入社交属性，可以建立一个高水平的社区。
个人感觉很好的创业项目，值得做啊！

[Ariagle]

正在朝这种方向在做一些东西，有这方面的数据、技术及算法基础。 XD

[iandyh]

豆瓣阅读。

[Zzway]

哎，可惜google reader居然不把分享功能做大，而是砍掉了。

[jackshanjack]

支持。

[tioover]

有人觉得这是一个很好的创业项目，那么这个想法现在在公共领域哦

@Ariagle 话说萌否电台需要很大流量吧，怎么解决的啊

[smilebaby]

音乐有歌手这样的线下信用体系维持，作为喜欢的音乐的重要依据，文章呢？

[holsety]

感觉douban的9点就是类似的。

[imneway]

Zite.

[Ariagle]

@tioover 利用云空间来支撑流量。当然最根本的还是填钱。

@smilebaby 可以通过文本挖掘、分类等技术对文章进行处理；另外也可基于用户进行推荐，这点跟音乐是共通的。

[Ryans]

@iandyh 豆瓣阅读的选文有一部分很阳春白雪

[binux]

阅读不比音乐，时效性、重复内容新闻都要考虑

[smilebaby]

其实我是真心希望有这样一个系统，但像豆瓣九点 google推荐之类的面对的内容太多太杂，无法像音乐这样面对小量的歌手定位风格，挖掘分类推荐的内容比较“水”。说到这倒想起以前的玩聚，微博或twitter上志同道合的人为依据可能会是个突破点。做一个超越 玩聚的，自动分类的，可能有点意思... ，当然难度也不小。 @Ariagle

[die4live]

这个想法好像现在还没有成品 lz加油哦 基于RSS最好 GR改版实在让我很失望

[ravenw]

无意中搜到这个帖子，感叹一下

“今日头条”是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。“今日头条”第一个版本于2012年8月上线，截止2014年2月，“今日头条”已经在为超过9000万的忠诚用户服务，每天有超过一千万的用户在头条上找到让他们了解世界、启发思考、开怀一笑的信息，并活跃地参与互动。