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oldbird
V2EX  ›  Python

关于 numpy 的 reshape,请教

  •  
  •   oldbird · 51 天前 · 935 次点击
    这是一个创建于 51 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    a=[1,2,3,4,5,6] 怎样可以读取为这样的 numpy 数组: array([[1, 3, 5], [2, 4, 6]]) ?

    10 条回复    2020-05-17 22:24:41 +08:00
    Merlini
        1
    Merlini   51 天前
    np.array(a).reshape(2,3)
    有空多看文档
    oldbird
        2
    oldbird   51 天前
    @Merlini 这样的结果是

    [[1 2 3]
    [4 5 6]]

    和想要的结果不一样。
    Merlini
        3
    Merlini   51 天前
    @oldbird #2 噢噢 不好意思看错了 这样的话就更简单了 不用 numpy
    a[::2] 和 a[1::2]就行, 前者是[1,3,5],后者是[2,4,6]
    oldbird
        4
    oldbird   51 天前
    @Merlini 谢谢,用 numpy 有方法吗? 实际情况是将图像读取为 numpy 数组类型,然后按第一列、第二列……的顺序将所有像素读取并处理,结果为一维数组,想还原成原影像的尺寸。
    yiningyang1228
        5
    yiningyang1228   51 天前
    接楼上,然后再 stack 起来就行了,np.vstack((a[::2], a[1::2]))
    Xs0ul
        6
    Xs0ul   51 天前
    np.array(a).reshape(3,2).T
    Merlini
        7
    Merlini   51 天前
    @oldbird #4
    那我们假设是个二维数组 test = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

    >>> test[:,0]
    array([1, 3, 5])

    这样就读取了第一列的值。

    这是你需要的吗?
    c0xt30a
        8
    c0xt30a   51 天前
    transpose 一下就可以了

    ```
    np.array( a ).reshape( (3, 2) ).T
    ```
    necomancer
        9
    necomancer   51 天前
    np.arange(1,7).reshape(3,2).T
    dongxiao
        10
    dongxiao   50 天前
    np.array(a).reshape((2, 3), order="F")
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